1.发生了什么:华为在2026全联接大会公开昇腾960系列芯片,并提前发布新一代NPO形态;徐直军称因产能有限限制海外销售,加速NVIDIA替代。
2.属于产业链哪个环节:芯片设计与系统集成,NPO将光模块移到先进封装附近,对应后道封装与光互连。
3.可能影响的公司或赛道:昇腾供应链、国产AI服务器、先进封装设备/材料、光模块厂商。
4.为什么值得关注:这是中国AI算力国产替代关键一步,系统级竞争优先于单芯片,NPO改变了光互连与封装协同方式。
[1] [2]本期核心围绕AI算力供应链展开:华为昇腾960/NPO亮相加速国产替代,封装基板/CCL/T-glass等材料缺货成新瓶颈;同时硅光子与【存储/逻辑协同】等下一代架构加速落地。
1.发生了什么:SK海力士提出将DRAM的存储单元与逻辑电路分开制造,再通过先进封装整合,提升带宽与能效。
2.属于产业链哪个环节:DRAM前道制造与后道先进封装的协同设计。
3.可能影响的公司或赛道:SK海力士、三星、美光,HBM/3D IC设备与材料厂。
4.为什么值得关注:传统DRAM微缩趋缓,这种【存储/逻辑协同】类似Chiplet思路,可能改变记忆体制程分工。
[3]1.发生了什么:NVIDIA Rubin平台提高AI服务器功耗与机柜密度,供电稳定性要求拉升高阶MLCC需求。
2.属于产业链哪个环节:AI加速卡/服务器供电系统,不直接对应晶圆制造16步,但为AI算力基础设施关键被动元件。
3.可能影响的公司或赛道:【村田】、三星电机、TDK等MLCC大厂及AI服务器ODM。
4.为什么值得关注:过去AI基建焦点集中在GPU/HBM,如今高阶MLCC成为供电稳定性关键,可能开启新一轮缺货行情。
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