本期重点:imec在High-NA EUV上实现单次曝光22nm间距,验证2nm及以下节点光刻路径;Tata与Nexperia宣布印度晶圆制造封装合资,强化本土供应链。此外华为发布AI芯片组,Gartner预测2026年AI支出达2.7万亿美元。

厂商动态

Tata与Nexperia宣布印度晶圆制造封装合资

1.发生了什么:Tata Electronics与Nexperia在印度成立合资公司,从事晶圆制造与芯片封装。

2.属于产业链哪个环节:覆盖前道晶圆制造和后道封装(第15步),属于产能扩张。

3.可能影响的公司或赛道:Tata Electronics、Nexperia、印度本地供应链及成熟制程代工。

4.为什么值得关注:Nexperia中资背景被剥离后转向印度,显示半导体制造区域多元化的趋势。

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华为发布10款AI芯片组,Ascend为系统核心

1.发生了什么:华为展示10款AI芯片组,包括AI加速器、CPU与网络芯片。

2.属于产业链哪个环节:芯片设计到制造,落地AI服务器与数据中心,涉及前道制造和先进封装。

3.可能影响的公司或赛道:国产AI芯片供应链、先进封装厂、英伟达/AMD的替代竞争。

4.为什么值得关注:在出口管制下,华为以Ascend为核心构建全栈AI算力生态,影响自主替代节奏。

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技术进展

imec在High-NA EUV上实现单次曝光22nm间距

1.发生了什么:imec利用High-NA EUV光刻机实现单次曝光22nm间距图案化。

2.属于产业链哪个环节:对应核心制造流程第6步光刻,直接支撑2nm及以下节点。

3.可能影响的公司或赛道:ASML设备、台积电/三星/英特尔先进制程、光刻胶与掩模材料商。

4.为什么值得关注:避开多次曝光可降低复杂度,有望提升2nm及以下制程良率并控制成本。

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Lightmatter推出双向CPX光引擎,减少AI扩展网络光缆

1.发生了什么:Lightmatter加入Open CPX MSA,推出【双向CPX光引擎】Passage L20,单纤收发减少一半光缆。

2.属于产业链哪个环节:高速光互连/硅光子,用于AI算力扩展,贴近先进封装与数据中心互连。

3.可能影响的公司或赛道:Lightmatter、CPO/光模块供应商、AI数据中心网络架构。

4.为什么值得关注:AI规模扩展对互连功耗和布线密度要求极高,【单纤双向】方案可降低复杂度和成本。

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政策与贸易

印度半导体生态加速成形,Mission 2.0与本土制造并举

1.发生了什么:EE Times梳理印度India Semiconductor Mission 2.0、IBM量子计算、神经形态芯片与深科技初创进展。

2.属于产业链哪个环节:横跨芯片设计、前道制造、封装测试,尤其是本土晶圆厂与封装产能建设。

3.可能影响的公司或赛道:印度本地供应链、Tata等集团、设备材料供应商。

4.为什么值得关注:印度加快芯片自主化,可能成为全球半导体制造与封装的增量市场。

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市场与需求

Gartner预测2026年全球AI支出将达2.7万亿美元

1.发生了什么:Gartner预测2026年全球AI支出达2.7万亿美元,同比增长49.5%。

2.属于产业链哪个环节:终端需求拉动AI服务器、GPU/HBM、先进封装及数据中心基础设施。

3.可能影响的公司或赛道:晶圆代工、存储原厂、先进封装设备商、云厂商资本开支。

4.为什么值得关注:AI数据中心扩容是最大基础设施动力,直接决定上游晶圆厂扩产与HBM/CoWoS订单能见度。

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