本期重点包括1.6T光互连标准落地加速AI数据中心升级,马来西亚推动封测向全产业链延伸,以及【高通】下一代SoC平台与太空Chiplet FPGA技术进展。

厂商动态

初创d-Matrix将Raptor内存计算XPU与NVIDIA机架系统配对

1.发生了什么:The Next Platform报道,d-Matrix将把其基于内存的Raptor XPU与NVIDIA机架式服务器平台配对。

2.属于产业链哪个环节:AI推理芯片设计,最终经前道制造、封装测试进入数据中心系统。

3.可能影响的公司或赛道:d-Matrix、NVIDIA及数据中心推理客户。

4.为什么值得关注:显示NVIDIA生态开始接纳第三方AI加速器,内存计算路线可能在高吞吐推理场景挑战传统GPU。

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技术进展

OIF发布1600ZR相干接口标准,1.6T数据中心互连生态提速

1.发生了什么:OIF发布1600ZR实施协议,定义1.6T相干线路;Ethernet Alliance在ECOC演示多厂商1.6T以太网互操作,IEEE P802.3dj推进中。

2.属于产业链哪个环节:数据中心光互连芯片与模块,涉及设计、封装测试及系统级验证。

3.可能影响的公司或赛道:Marvell、Broadcom、Coherent及光模块厂商,云厂AI网络升级。

4.为什么值得关注:1.6T使每波长容量翻倍,是AI数据中心scale-out互连关键标准,拉动光模块与交换芯片需求。

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高通披露下一代Oryon CPU、Adreno GPU与Hexagon NPU细节

1.发生了什么:ServeTheHome报道【高通】披露更多下一代Oryon CPU、Adreno GPU和Hexagon NPU架构细节,将用于下一代移动和PC设备。

2.属于产业链哪个环节:SoC设计环节,最终经前道晶圆制造和封装测试落地。

3.可能影响的公司或赛道:高通、台积电/三星代工、AI PC和手机OEM。

4.为什么值得关注:自研CPU/GPU/NPU组合是高通在AI PC和手机市场对抗苹果与x86阵营的核心武器,影响先进节点产能需求。

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面向太空应用的Chiplet FPGA架构兴起,分离处理与I/O提升辐射耐受

1.发生了什么:Embedded.com分析称,太空FPGA采用Chiplet架构可将处理与I/O分离,优化辐射耐受、性能与升级能力。

2.属于产业链哪个环节:涉及Chiplet集成与先进封装,以及前道晶圆制造。

3.可能影响的公司或赛道:AMD/Xilinx、Intel/Altera、Microchip等FPGA厂商及先进封装厂。

4.为什么值得关注:太空任务需高可靠与长寿命,Chiplet能平衡算力与抗辐射,是异构集成的重要方向。

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量子计算生态密集扩军:IBM与洛克希德·马丁设立ETH创新中心

1.发生了什么:IBM与洛克希德·马丁通过瑞士采购抵消协议在ETH Zurich设立量子计算创新中心,计划部署瑞士首台IBM Quantum System Two;Infleqtion与Cisco、Pasqal与LG CNS、Xanadu与AMD同步公布量子合作。

2.属于产业链哪个环节:量子计算系统集成与控制电子,涉及专用芯片制造与先进封装。

3.可能影响的公司或赛道:IBM、洛克希德·马丁、Cisco、AMD、LG CNS及量子初创。

4.为什么值得关注:量子计算开始嵌入国防、AI数据中心和经典计算生态,供应链与控制系统成为下一步竞争焦点。

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政策与贸易

马来西亚加速打造区域半导体枢纽,从封测向全产业链延伸

1.发生了什么:Electronics Weekly报道,马来西亚作为OSAT主要基地,正寻求在芯片价值链中扮演更广泛角色,政府推动向设计、制造等高附加值环节扩张。

2.属于产业链哪个环节:主要涉及后道封装测试,并希望向上游晶圆制造与设计延伸。

3.可能影响的公司或赛道:英特尔、英飞凌、德州仪器、日月光等在马来西亚设厂企业。

4.为什么值得关注:全球封测产能集中于东南亚,马来西亚升级将影响封装测试产能分配与供应链多元化布局。

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