1. Nvidia高级副总裁Gilad Shainer宣布共封装光学(CPO)技术已进入量产,用于Vera Rubin平台。
2. 涉及产业链第6步光刻后的先进封装环节,CPO将光学器件与芯片直接封装,取代传统电子信号传输。
3. 影响公司:Nvidia、台积电、Lumentum、Coherent等硅光子与封装供应链。
4. CPO可大幅提升带宽并降低功耗,此次量产是对业界近期'CPO或推迟至2028-2029'质疑的直接回应,标志着硅光子集成商用化的重要里程碑。
[1]本周半导体行业聚焦两大焦点:台积电3nm/2nm产能大幅提速以应对AI芯片激增需求,同时Nvidia宣布共封装光学(CPO)进入量产,为下一代Rubin平台提供3倍带宽。先进封装技术竞争白热化,Google因CoWoS产能拥挤,转向Intel EMIB封装以保障TPU供应。
1. Nvidia高级副总裁Gilad Shainer宣布共封装光学(CPO)技术已进入量产,用于Vera Rubin平台。
2. 涉及产业链第6步光刻后的先进封装环节,CPO将光学器件与芯片直接封装,取代传统电子信号传输。
3. 影响公司:Nvidia、台积电、Lumentum、Coherent等硅光子与封装供应链。
4. CPO可大幅提升带宽并降低功耗,此次量产是对业界近期'CPO或推迟至2028-2029'质疑的直接回应,标志着硅光子集成商用化的重要里程碑。
[1]1. 台积电3nm产能目标提前至2025年Q4初达月产18万片,原计划为2026年底;2nm年底前达月产10万片。
2. 涉及光刻后的【蚀刻】与一系列前道工艺循环,产能扩张意味着设备与材料需求同步增加。
3. 影响公司:客户Nvidia、AMD、Broadcom等持续争夺先进制程份额,设备商ASML、应用材料等受益。
4. 先进制程产能是AI芯片竞争的核心瓶颈,台积电加速扩产将缓解供需紧张,但也对良率爬坡提出更高要求。
[2]1. 市场研究机构预测Google TPU AI芯片需求到2028年将达1500万颗,超过Nvidia当前1300万颗的年出货量。
2. 涉及从光刻到封装再到测试的全流程,定制ASIC正在AI推理市场快速崛起。
3. 影响公司:Google自研芯片战略加速,【博通】作为其TPU设计服务伙伴持续受益,台积电先进封装产能分配成为关键。
4. 这笔订单反映了AI芯片市场格局的深层变化:超大规模客户正在通过自研芯片减少对Nvidia GPU的依赖,用更专用、更低成本的方案满足内部推理需求。
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