本期速报聚焦存储市场的结构性扩张与先进封装的技术演进:韩国存储出口量价齐升,HBM短缺正全面外溢至DRAMNAND;与此同时,Samsung Electro Mechanics开始为【高通AI200】量产FC BGA基板,显示出AI推理芯片对封装载板的新需求。

厂商动态

Samsung Electro Mechanics开始为高通首款数据中心AI加速器量产FC BGA载板

1. 发生了什么:Samsung Electro Mechanics已在其釜山工厂开始为【高通】首款数据中心AI加速器“AI200”量产倒装芯片球栅阵列(FC BGA)封装基板。

2. 产业链环节:属于后道封装环节(15步),FC BGA是连接半导体芯片与主板的关键高密度封装载板,其内部通过堆叠十几层铜线路与ABF绝缘层构成。

3. 可能影响的公司:Samsung Electro Mechanics借此将合作从手机拓展至数据中心领域;LG Innotek等后进者也在积极布局该领域,封装载板竞争升温。

4. 为什么值得关注:AI加速器不仅需要HBM,对配套封装基板的性能要求也极高。高通切入数据中心推理市场,为FC BGA供应商带来了新的大客户,也反映出AI时代对先进封装载板需求的多元化。

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技术进展

日本芯片设备巨头在华销售首次下滑,中国设备本土化进程加速

1. 发生了什么:据报道,以Tokyo Electron为首的日本五大芯片设备制造商,在2025财年对中国市场的销售额下降了10%,这是近年来的首次下滑。

2. 产业链环节:涉及几乎所有前道制造步骤(1-12步),特别是光刻、蚀刻、薄膜沉积等核心工艺设备。

3. 可能影响的公司:Tokyo Electron、SCREEN等日本设备商面临增长压力;同时,TrendForce同日评论称中国半导体设备本土化进程“来真的”,北方华创、中微等将深度受益。

4. 为什么值得关注:这一升一降佐证了中国正系统性减少对外国制造设备的依赖,这可能永久性地改写全球半导体设备市场的份额分配,也意味着日本设备商需寻找其他市场来填补中国缺口。

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高数值孔径EUV的掩模经济正重塑芯片设计与成本模型

1. 发生了什么:High-NA EUV光刻技术的应用不仅没有阻碍芯片微缩,反而正因巨额的掩模成本而深刻改变芯片的设计、节点和工艺选择。

2. 产业链环节:属于前道光刻环节(6步),具体涉及掩模(光罩)制造与使用的经济成本模型。

3. 可能影响的公司:首先影响ASML的High-NA EUV客户——英特尔台积电三星这些顶级的逻辑与存储芯片制造商;EDA工具供应商也需要调整成本优化策略。

4. 为什么值得关注:新人需理解,尖端光刻不仅是技术问题,更是算账问题。一张High-NA EUV掩模成本极高,这正迫使芯片设计者在追求晶体管密度的同时,更精准地权衡设计复杂度带来的掩模费用,从源头改变芯片架构。官方链接

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供应链变化

MIT将GaN与金刚石结合,攻克高功率无线芯片散热难题

1. 发生了什么:麻省理工学院(MIT)将氮化镓(GaN)与世界上导热性最强的【金刚石】材料相结合,用于解决高功率无线芯片的散热问题,并已制造出一款创纪录的功率放大器。

2. 产业链环节:涉及前道薄膜沉积与晶圆制造环节(5、10步),通过在GaN芯片上异质集成金刚石作为散热层。

3. 可能影响的公司:专注于军用、通信基站等高频高功率应用的GaN器件制造商(如Wolfspeed、Navitas等),以及未来可能涉足相关技术的代工厂。

4. 为什么值得关注:散热是制约芯片功率提升和尺寸微缩的核心物理瓶颈。若此法成熟,意味着在相同尺寸下芯片可输出更高功率,或更紧凑地部署设备,对5G/6G基站和卫星通信极具价值。

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市场与需求

韩国存储半导体出口量价齐升,六月或创历史新高

1. 发生了什么:韩国6月存储出口初步数据显示,截至20日总额已超230亿美元,达5月全月的60%以上,预计全月将达380-420亿美元,创历史新高。

2. 产业链环节:属于后道封装与测试阶段(15、16步),涉及HBM、DRAM、NAND及SSD等多种存储产品的出货。

3. 可能影响的公司:韩国SK海力士、三星将直接受益;因HBM产能挤占普通DRAM供应,可能影响全球服务器与手机厂商的成本。

4. 为什么值得关注:本轮增长不仅是短期反弹,而是被视作“AI存储超级周期”的结构性扩张——HBM短缺已蔓延至普通DRAM和NAND,单位价格同比飙升2-3倍,显示出AI对全品类存储的拉动效应。

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联发科赢得Google下一代TPU v9芯片设计订单,代号'Triggerfish'

1. 发生了什么:据业内消息,Google正在开发升级版TPU v9芯片(代号Triggerfish),并已独家授予【联发科】该新型高价芯片的设计订单。

2. 产业链环节:属于前道设计环节,具体映射到晶圆制造前的架构与物理设计阶段。

3. 可能影响的公司:【联发科】借此巩固了作为Google数据中心芯片核心开发伙伴的地位;【博通】在ASIC定制化领域的竞争对手实力进一步增强。

4. 为什么值得关注:这标志着联发科在AI数据中心芯片定制化设计领域地位的持续提升,进一步验证了云服务商(CSP)正大规模自研AI芯片的趋势,这正重塑传统芯片设计的市场格局。

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