1. 台积电确认已有全球AI芯片客户签约下一代CoPoS(芯片-面板-基板)封装,尽管大规模量产最早也要等到2027-2028年。
2. 再次聚焦第15步封装,这是对现有CoWoS产能的远期迭代规划。
3. 传递出台积电受三星面板级封装(PLP)先发压力,被迫提速研发的信号,利好早鸟签约的AI芯片大厂。
4. 新人须知:封装技术换代的窗口期已开,虽然量产尚早,但台积电提前秀出客户订单和2027技术就绪时间表,意在稳住投资者和客户信心。
[5]本周核心动态聚焦台积电锁定下一代先进封装:CoPoS玻璃基板技术首次公开验证数据,翘曲改善16%,联手Ibiden与群创加速建生态;同时台积电设立两条CoPoS测试产线,让国内外设备商同台竞技。这一动作标志AI芯片后段封装正式从CoWoS向面板级CoPoS演进。
1. 台积电确认已有全球AI芯片客户签约下一代CoPoS(芯片-面板-基板)封装,尽管大规模量产最早也要等到2027-2028年。
2. 再次聚焦第15步封装,这是对现有CoWoS产能的远期迭代规划。
3. 传递出台积电受三星面板级封装(PLP)先发压力,被迫提速研发的信号,利好早鸟签约的AI芯片大厂。
4. 新人须知:封装技术换代的窗口期已开,虽然量产尚早,但台积电提前秀出客户订单和2027技术就绪时间表,意在稳住投资者和客户信心。
[5]1. 英特尔与Q-CTRL合作,在Tunnel Falls芯片上实现了高保真度的量子门,且降低了校准复杂度。
2. 这属于探索性的“超越硅逻辑”制造环节,但依然依赖英特尔的硅基【晶圆制造】工艺。
3. 该成果利好致力于硅基量子计算商用化的公司,验证了在现有硅厂制造量子比特的可行性。
4. 新人须知:量子计算目前还很遥远,但英特尔的路线是在现成的12寸晶圆厂(如第1步到16步)造量子芯片,这种“兼容现有产线”的路数一旦跑通,对芯片制造冲击最小。
[7]1. 为布局2027-2028年量产的CoPoS,台积电已建两条独立测试产线:一条用进口设备,一条用国产(台系)设备。
2. 直接对应第15步封装,针对的是新一代面板级封装设备的采购评估。
3. 此举将倒逼Scientech、All Ring Tech等台系设备商与AMAT、KLA等国际大厂同台竞技,竞争供货权。
4. 新人须知:这是“养蛊式”供应商管理,让双方在交期和成本上互相厮杀。谁能进入台积电这条新赛道,谁就能拿到未来几年封装设备的增长门票。
[4]1. Google披露了聚焦ASI(人工超级智能)的新路线图,计划打造相当于数万名人类专家的超级智能,需海量算力支撑。
2. 引发第6步光刻及第16步测试的下游需求遐想,尤其是专用ASIC定制芯片。
3. 明确点出台湾合作方:【联发科】负责供应定制ASIC芯片,鸿海和广达负责AI服务器整机。
4. 新人须知:Google的目标从通用AI(AGI)跃升至超人AI(ASI),意味着数据中心需要更夸张的专用芯片(而非全靠NVIDIA GPU),这对拿Google下单的联发科是重大利好。
[6]1. AMD与威斯康星大学提出Eidola模型,专门对多GPU在做分布式AI训练时的通信流量进行建模。
2. 属于芯片设计层面的架构探索,旨在解决算力堆叠后,第16步测试与系统集成中频繁出现的晶片间互连瓶颈。
3. 有望优化【AMD的MI300X/下一代AI加速器】在集群中的通信效率,缩小与NVIDIA NVLink生态的差距。
4. 新人须知:AI不仅仅靠单颗GPU的力气大,一堆GPU之间“传话”的速度更决定生死。AMD这项研究就是找出谁能插嘴、怎么传数据最快。
[8]