本周半导体供应链多元化趋势加速,Google TPU拟将晶圆代工转向三星、先进封装导入Intel EMIB;材料端InP基板恢复出货缓解光通讯缺料,HBM4推动韩国设备链订单潮。

技术进展

Google TPU供应链多元化:晶圆代工拟引入三星,先进封装采用Intel EMIB

1. Google正推动TPU供应链多元化,下一代产品已确定采用Intel EMIB先进封装技术。

2. 同时,前段【晶圆制造】端也计划引入三星作为第二供应商,打破台积电单一来源。

3. 此变化将影响台积电、三星、Intel的晶圆代工与封装份额,并牵动联发科等ASIC设计服务商策略。

4. 新人须知:EMIB是Intel的嵌入式多芯片互连桥,能在封装内高速连接不同芯片(Chiplet),与台积电CoWoS形成竞争。

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SK海力士冲HBM4量产,追加清州P&T6封装测试设备装机

1. SK海力士正于韩国清州新封装测试基地P&T6追加后段制程设备,冲刺第六代高带宽存储器HBM4量产。

2. 产线已进入量产准备阶段,属于制造流程中的封装测试环节。

3. 直接影响韩国设备商如TES、韩美半导体(Hanmi)等,HBM4先进封装设备需求持续看涨。

4. 新人须知:HBM通过垂直堆叠DRAM芯片大幅提升带宽,是AI训练/推理卡必须的“贴身内存”,其封装难度远高于传统内存。

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SMIC N+3工艺金属间距遭分析:或小于Intel 18A,直追台积电N6

1. SemiAnalysis对中芯国际N+3节点进行深度拆解分析,并对比台积电N6与Intel 18A。

2. N+3的【金属间距】(Metal Pitch)指标可能小于Intel 18A,属于前道光刻与【蚀刻】步骤的关键精度参数。

3. 涉及麒麟9030等芯片设计,影响对中国先进制程进展的评估。

4. 新人须知:金属间距指芯片内部最小金属线宽及间距,越小代表集成度越高;N+3被视为等效7nm级别工艺,其突破显示中国在DUV光刻极限上的追赶能力。完整分析链接

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AI存储器投资扩散,韩国设备链喜迎HBM4订单潮

1. 三星与SK海力士加速扩大HBM及先进DRAM产能,带动前段制程、先进封装与检测设备需求同步升温。

2. 涉及制造流程中薄膜沉积封装测试等多个环节的设备采购。

3. 韩国设备厂如TES韩美半导体等订单能见度大增,HBM4相关设备交期趋紧。

4. 新人须知:HBM制造需要TSV硅通孔刻蚀、超薄芯片堆叠等特殊设备,与普通DRAM设备不通用,形成专用设备供应链新赛道。

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供应链变化

中国放行InP基板出口,光通讯缺料瓶颈有望缓解

1. 中国自2025年8月后,2026年首批磷化铟(InP)基板已于5月底出货,纾解光通讯市场产能瓶颈。

2. InP基板是制造【光通讯芯片】与高频元件(激光器、探测器)的关键材料,属于化合物半导体领域。

3. 台系供应链如全新光电环宇等将直接受益,此前美系大厂AXT因出口管制无法从中国出货。

4. 新人须知:InP是第二代/第三代半导体材料,光子芯片传输速度远快于传统电子芯片,是AI数据中心光互联的基石。

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政策与贸易

美国AI模型出口管制引发连锁反应,欧盟强调技术主权

1. 美国政府要求Anthropic在90分钟内下架AI模型,并限制对盟友出口,引发AI企业对出口管制扩大化的担忧。

2. 此管制虽不直接涉及芯片制造,但通过限制AI软件出口间接影响AI芯片需求与供应链布局。

3. 欧洲委员会回应称此事件进一步证明欧盟需强化【技术主权】;分析师批评政府短视决策损害美国AI领导力。

4. 新人须知:AI监管政策正成为半导体需求端的重大变量,出口限制可能迫使各国加速自研芯片与本土AI生态,重塑全球供应链格局。

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