本期聚焦【激光退火】技术在SiC400层NAND中的量产采用,Google发布Virgo网络架构互联超13万TPU,台积电推进CoPoS先进封装中试,AI供应链方面富士康启动Vera Rubin全自动量产,同时数据中心CPU陷入短缺,【南亚科】营收暴涨730%,记忆体超级周期持续。

技术进展

富士康全自动量产Vera Rubin计算托盘,Nvidia确认关键组件供应

1. 发生了什么:Nvidia CEO黄仁勋首站造访富士康Computex展台,富士康已用全自动化线量产Vera Rubin计算托盘,每分钟一台;Groq 3 LPX AI服务器Q3开始出货。

2. 产业链环节:涉及后道组装与系统集成,同时Nvidia CEO确认HBM3EHBM4CoWoS、硅光子等关键组件供应到位,贯穿晶圆制造至封装。

3. 可能影响的公司:富士康(AI服务器代工龙头),Nvidia及其记忆体、光模块、封装供应商。

4. 为什么值得关注:全自动托盘量产显示AI服务器已进入规模化阶段,Nvidia同时承认“供应紧张”,意味着组件虽有保障,AI算力需求仍远大于供给,利好供应链持续扩张。

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供应链变化

激光退火技术加速渗透SiC与400层NAND制造环节

1. 发生了什么:激光退火技术正被Wolfspeed及三星等采用,以修复晶圆损伤并激活掺杂离子,应用于SiC功率半导体和400层以上NAND制造。

2. 产业链环节:属于前道晶圆制造中的掺杂后【退火】步骤,传统用于硅,现通过激光窄区退火突破高温限制向SiC和超高层NAND扩展。

3. 可能影响的公司:退火设备供应商,Wolfspeed(SiC晶圆龙头),三星电子(SiC代工及NAND),以及SK海力士等NAND厂商。

4. 为什么值得关注:SiC需1600℃以上高温,激光退火降低热负担,使SiC从6英寸向8英寸过渡成为可能,同时解决400层以上NAND通道孔结晶难题,推动下一代功率和存储芯片量产。

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台积电CoPoS先进封装进入中试阶段,重申全年营收增长超30%

1. 发生了什么:台积电CEO宣布CoPoS(Chip-on-Package Substrate)先进封装技术已开始中试线运行,未来两三年产量将大幅提升,同时扩产日本和德国成熟节点产能,并表示不追求短期涨价。

2. 产业链环节:属于后道封装环节,CoPoS是针对多芯片集成的先进封装平台,用于满足AI芯片高密度互连需求。

3. 可能影响的公司:台积电巩固封装技术领先,客户如NVIDIA、AMD等将受益,设备材料供应商也随台积电全球扩产而增长。

4. 为什么值得关注:CoPoS被视为CoWoS之后的下一代封装技术,将支持更复杂的AI/逻辑芯片组合,有助于突破芯片间带宽瓶颈,是延续摩尔定律的关键路径之一。

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南亚科5月营收同比激增730%,记忆体超级周期加速

1. 发生了什么:台湾最大记忆体芯片厂【南亚科技】公布5月营收新台币277亿元,同比增长730%,连续7个月创单月新高,前五月营收增650%。

2. 产业链环节:属于存储芯片制造(DRAM),对应前道晶圆制造及后道封装测试。

3. 可能影响的公司:【南亚科】自身,全球DRAM三巨头(三星、SK海力士、美光)以及相关设备材料商。

4. 为什么值得关注:营收暴涨印证AI驱动的高带宽记忆体和普通DRAM需求极度旺盛,库存极低,价格持续上涨,支撑记忆体行业进一步扩产。

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政策与贸易

Google推出Virgo网络架构,可互联134,400个TPUv8t训练芯片

1. 发生了什么:随TPUv8t训练芯片发布,Google推出Virgo扩展网络,支持最多134,400个芯片互联,双向带宽达47 Pbps,延迟降低40%,带宽提升4倍。

2. 产业链环节:属于AI系统互连架构,虽不直接对应单一制造步骤,但影响芯片设计、高基数交换机(Tomahawk 5/4)及光模块(800G/400G FR4)。

3. 可能影响的公司:Google自身TPU生态,为其提供芯片设计的Broadcom及可能负责部分设计的【联发科】,网络交换机供应商,以及NVIDIA等竞争方。

4. 为什么值得关注:两层扁平拓扑全网格连接大幅提升训练效率,挑战NVIDIA的InfiniBand,显示自研AI芯片在网络层面重大进展,可能削弱对博通等外部设计的依赖。

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市场与需求

数据中心CPU陷入短缺,AMD借机扩大市场份额

1. 发生了什么:当前数据中心CPU供不应求,AMD Q1市场份额增长(Mercury Research数据),推动其CPU营收攀升。

2. 产业链环节:属于芯片设计与制造,最终影响服务器整机出货。

3. 可能影响的公司:AMDIntel等x86厂商,以及云服务商等买家。

4. 为什么值得关注:AI服务器拉动整体数据中心升级,CPU作为控制中心不可或缺,短缺可能影响通用服务器出货,并促使买方寻求第二供应商,利好AMD抢占份额。

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