每周新闻(2026-09-08 ~ 2026-09-14)

2026-09-14 18:00 · 共 117 条要点
本周半导体焦点集中在先进制造与AI驱动:三星与SK海力士同步押注2028年,DRAM微缩跨入High-NA EUV世代,三星4nm逾半产能转向【HBM4基础裸晶】;imec则实现30nm NbTiN超导互连,为后硅基路线探路。AI与先进封装方面,光互连从辅助变为必需,模拟存内计算宣称AI能耗降低70%以上
技术进展 65条
Imec将NbTiN超导电路互连缩至30nm,为世界首创

1.发生了什么:Imec展示基于NbTiN的三层金属超导电路,设计密度达每平方厘米380万个约瑟夫森结,互连线宽缩至30nm。

2.属于产业链哪个环节:前道制造中的薄膜沉积、光刻、蚀刻等步骤,用于构建超导互连和约瑟夫森结。

3.可能影响的公司或赛道:Imec、超导计算初创公司、高性能计算、量子计算。

4.为什么值得关注:超导电路是解决传统CMOS功耗和频率瓶颈的潜在路径,30nm线宽展示了可扩展性,未来可能用于超算和AI推理。

[1]
Ambient Scientific推出模拟存内计算架构,AI能耗降低70%以上

1.发生了什么:Ambient Scientific发布模拟存内计算架构,声称可减少AI运算中70-75%的数据搬运能耗。

2.属于产业链哪个环节:芯片设计架构创新,模拟计算通常需要特殊工艺或前端制造支持(如嵌入式闪存、RRAM等)。

3.可能影响的公司或赛道:边缘AI芯片厂商、MCU厂商、AIoT设备。

4.为什么值得关注:存内计算是打破冯·诺依曼瓶颈的重要技术路线,若量产将大幅提升边缘AI能效,可能改变终端芯片竞争格局。

[2]
Yole白皮书:AI模型规模每两年百倍增长,光互连从辅助变为必需

1.发生了什么:Yole发布白皮书指出,AI模型规模每两年增长【100倍】,光收发器从数据中心辅助设备变为系统级扩展AI的必需品。

2.属于产业链哪个环节:涉及光模块、硅光子等,属于后道封装与光互连环节,与封装、测试相关。

3.可能影响的公司或赛道:光模块厂商(中际旭创、Coherent)、硅光子代工厂(台积电、格芯)、数据中心。

4.为什么值得关注:AI集群通信瓶颈凸显,光互连从可选变为必选,将拉动硅光子和先进封装需求,是半导体产业新增长点。

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AI压缩设计周期后,制造与封装成为新瓶颈

1.发生了什么:SemiWiki分析指出,AI辅助工程加速芯片设计后,瓶颈正在转向物理实现(physical realization),即制造和封装环节。

2.属于产业链哪个环节:涉及EDA工具、设计流程,以及后续的光刻、蚀刻、封装等物理实现步骤。

3.可能影响的公司或赛道:EDA厂商(Synopsys、Cadence)、代工厂、封装厂。

4.为什么值得关注:设计加速后,【制造和封装】成为新的瓶颈,意味着代工产能和先进封装能力的重要性进一步上升,可能引发更多投资。

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栅极终端延伸提升GaN HEMT抗辐射能力,助力卫星应用

1.发生了什么:研究显示通过栅极终端延伸可改善GaN HEMT的单粒子效应(SEE)辐射硬度,支持更高工作电压。

2.属于产业链哪个环节:化合物半导体制造中的外延、栅极形成(薄膜沉积、光刻、蚀刻)等步骤。

3.可能影响的公司或赛道:GaN功率器件厂商(英飞凌、EPC、纳微)、卫星通信、航空航天。

4.为什么值得关注:GaN HEMT在卫星和航天应用中受辐射影响大,此项改进可提高可靠性,扩大GaN在太空电源和射频领域的应用。

[5]
三星4nm逾半产能投HBM4基础裸晶,Base Die地位翻身

1.发生了什么:三星逾50%的4nm代工产能转投HBM4基础裸晶,2H26向NVIDIA、博通、AMD供货。

2.属于产业链哪个环节:对应前道4nm晶圆制造与HBM封装中的Base Die(第15步封装前)。

3.可能影响的公司或赛道:影响三星代工、NVIDIA/博通/AMD及SK海力士、美光。

4.为什么值得关注:Base Die从I/O控制扩展到电源管理与测试,HBM竞争转向底层设计。

CPO测试Insertion 1到4各有难题,2027年有望提速

1.发生了什么:CPO进入量产导入,但Insertion 1到4测试各有难题,耗时远超传统电性测试。

2.属于产业链哪个环节:对应后道测试(第16步),负责CPO光引擎良率验证。

3.可能影响的公司或赛道:影响CPO封装厂、测试设备商与OSAT。

4.为什么值得关注:2027年测试提速有望降低CPO成本与良率门槛,加速AI光互连落地。

[8]
proteanTecs与MegaChips合作提升ASIC性能与良率

1.发生了什么:proteanTecs与MegaChips合作,将嵌入式监测与分析融入下一代ASIC设计,提升性能、可靠性和良率。

2.属于产业链哪个环节:贯穿前道制造与测试(第16步),通过片上监测提前发现缺陷。

3.可能影响的公司或赛道:ASIC设计服务公司、先进封装/测试厂。

4.为什么值得关注:内建监测相当于给芯片装“体检传感器”,可实时反馈制造偏差,对提升先进节点良率至关重要。

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Reddit用户寻求DIY无掩模光刻投影仪建议

1.发生了什么:Reddit用户发帖询问廉价DLP投影仪型号,用于搭建DIY无掩模光刻系统,目标实现25-100µm甚至10µm特征尺寸,曝光波长365-405nm。

2.属于产业链哪个环节:光刻(第6步)——无掩模直写,用投影仪DMD替代光掩模。

3.可能影响的公司或赛道:教育/研究机构、小型实验室、光刻设备入门市场。

4.为什么值得关注:该帖详细讨论了投影仪改造、DMD分辨率、光学引擎等,有助于新人理解光刻的基本原理和低成本实现路径。

Reddit讨论Cologne Chip GateMate FPGA性能是否落后

1.发生了什么:Reddit上有用户实测28nm Cologne Chip GateMate FPGA简单逻辑路径最高频率约193MHz,并与其他FPGA对比,引发对其性能的质疑。

2.属于产业链哪个环节:芯片设计后端与工艺节点选择,影响FPGA产品性能。

3.可能影响的公司或赛道:Cologne Chip、Lattice、Intel、Xilinx等FPGA厂商。

4.为什么值得关注:帖子用具体时序数据对比不同工艺节点(28/40/16nm)的FPGA性能,帮助新人理解工艺节点对芯片最高频率的实际影响。

High-NA EUV跨入量产,Intel、台积电、三星联合ASML推动12英寸光掩模

1.发生了什么:Intel Foundry与ASML在SPIE会议上宣布High-NA EUV已从开发工具转为生产工具,Intel已处理数万片晶圆;台积电、三星与ASML启动12英寸光掩模计划。

2.属于产业链哪个环节:直接对应光刻步骤,并延伸至掩模制造与检测。

3.可能影响的公司或赛道:ASML、Intel、台积电、三星及光刻胶、掩模基板供应商。

4.为什么值得关注:High-NA EUV是2nm及以下节点的关键,12英寸掩模可提高效率降低成本,是先进制程竞赛核心变量。

imec展示密度3.8M junctions/cm²的NbTiN超导约瑟夫森结电路

1.发生了什么:imec在2026 ASC会议展示三金属层NbTiN基【约瑟夫森结】电路,电路设计密度达每平方厘米380万结。

2.属于产业链哪个环节:涉及薄膜沉积、光刻、【蚀刻】等前道步骤,用于超导电路制造。

3.可能影响的公司或赛道:imec及合作伙伴,超导计算、量子计算等前沿领域。

4.为什么值得关注:超导电路是低温计算/量子接口的关键路径,高密度结阵列是超导逻辑实用化的重要里程碑。

研究前沿:碳绝缘体互连、2nm M3D SRAM、GaN极化超结等

1.发生了什么:最新研究包括碳绝缘体用于互连、2nm BEOL pass-gates的M3D SRAM、GaN极化超结、可编程硅光子等。

2.属于产业链哪个环节:涉及薄膜沉积、【互连制造】、晶体管结构和硅光子等多个环节。

3.可能影响的公司或赛道:先进逻辑、存储、功率半导体、光互连等领域的研究机构和设备材料商。

4.为什么值得关注:碳绝缘体可降低互连RC延迟,M3D SRAM推进2nm单片三维集成,GaN超结提升功率密度,是未来芯片关键候选技术。

智能离群点检测提升芯片测试可靠性,防止“及格但失效”芯片流出

1.发生了什么:Semiconductor Engineering文章探讨智能【离群点检测】,指出芯片测试合格不代表实际系统可靠工作,需加强统计异常检测。

2.属于产业链哪个环节:对应测试步骤,以及数据分析和良率管理。

3.可能影响的公司或赛道:测试设备商(Advantest、Teradyne等)、晶圆厂和IDM的测试工程团队。

4.为什么值得关注:车规/数据中心可靠性要求提高,传统pass/fail测试不足以捕获边缘缺陷,离群点筛选成为良率与质量关键防线。

富士通开发出全球首台金刚石自旋量子计算机原型,集成锡空位中心

1.发生了什么:【富士通】宣布开发出全球首台金刚石自旋量子计算机原型,将锡空位(SnV)中心集成到光子集成电路中,运行温度-271.6°C。

2.属于产业链哪个环节:量子计算硬件原型开发与金刚石自旋量子比特、光子集成电路集成环节

3.可能影响的公司或赛道:富士通;金刚石自旋量子计算、光子集成电路、金刚石半导体材料、低温制冷等赛道

4.为什么值得关注:全球首台金刚石自旋量子计算机原型,验证锡空位(SnV)中心与光子集成电路集成路线,运行温度-271.6°C,为固态量子计算提供新方向

IonQ发布第六代离子阱量子计算平台Superion 256

1.发生了什么:IonQ发布第六代量子计算平台Superion 256,该平台将成为公司未来所有计算产品的基础。

2.属于产业链哪个环节:量子计算平台/离子阱量子计算硬件环节。

3.可能影响的公司或赛道:IonQ及其量子计算产品线、离子阱量子计算赛道和量子计算产业链。

4.为什么值得关注:该平台将成为公司未来所有计算产品的基础,可能影响IonQ后续产品路线和量子计算竞争格局。

玻璃基板TGV竞赛升温:沃格光电2027量产、蔚华检测突破4微米、三星电机延迟

1.发生了什么:沃格光电TGV月产能达1万片,2027年量产;蔚华TGV检测20分钟全片,孔径突破4微米;乐金Innotek导入AI检测微裂纹。

2.属于产业链哪个环节:封装环节(步骤15),涉及玻璃基板/TGV、面板级封装PLP。

3.可能影响的公司或赛道:沃格光电、蔚华、乐金Innotek、三星电机、Resonac等。

4.为什么值得关注:玻璃基板良率与可靠性仍是瓶颈,三星电机量产延迟,竞争分化。

Hot Chips 2026:HBM Base Die采用先进逻辑,NVIDIA Vera CPU重构Agentic AI算力

1.发生了什么:三星HBM Base Die将采用先进逻辑制程;NVIDIA Vera CPU专为Agentic AI设计。

2.属于产业链哪个环节:涉及芯片设计与先进封装(HBM堆叠,步骤15)及前道先进工艺。

3.可能影响的公司或赛道:影响三星、NVIDIA、台积电、SK海力士。

4.为什么值得关注:HBM从存储走向“思考”,Vera CPU重构AI算力架构。

华为投资Yuliangsheng等本土厂商,国产DUV光刻机进入SMIC测试

1.发生了什么:华为通过投资Yuliangsheng等本土设备商,推动国产DUV光刻机在SMIC及华为产线测试,目标制造先进AI芯片。

2.属于产业链哪个环节:属于光刻环节(核心流程第6步),涉及光刻机、光源、镜头等关键子系统国产化替代。

3.可能影响的公司或赛道:影响ASML对华销售地位,利好SiCarrier、SMIC等本土供应链。

4.为什么值得关注:这是中国应对出口管制、实现半导体自主的关键一役,但国产DUV与ASML差距仍大,离量产先进制程尚远。

IVWorks用AI平台DOMM升级GaN外延片生产,从自动化迈向自主化

1.发生了什么:韩国IVWorks将GaN外延片生产从固定程序自动化升级为AI自主判断工艺的DOMM平台。

2.属于产业链哪个环节:属于薄膜沉积/外延环节,生产100–200mm GaN外延片,用于RF与功率电子。

3.可能影响的公司或赛道:影响GaN功率/RF器件制造商,可能提升GaN外延片良率与一致性。

4.为什么值得关注:AI自主制造可减少人工干预、缩短工艺优化周期,对化合物半导体量产有示范意义。

IC Optimize发布Odin模拟优化工具,加入Cadence Connections生态

1.发生了什么:IC Optimize发布Odin模拟电路优化工具,可加速模拟电路尺寸调整,提升功耗、良率与可靠性,并加入Cadence Connections生态。

2.属于产业链哪个环节:属于芯片设计流程(EDA工具),虽不在制造16步,但设计结果影响后续制造与测试。

3.可能影响的公司或赛道:影响Cadence用户及模拟IC设计公司。

4.为什么值得关注:模拟电路优化自动化可缩短设计周期,降低对资深工程师依赖,适合新人理解设计-制造协同。

EdgeCortix与川崎重工合作,将chiplet边缘AI计算用于空中防御系统

1.发生了什么:EdgeCortix与川崎重工达成多年合作,将chiplet-based边缘AI计算用于未来空中防御系统。

2.属于产业链哪个环节:封装环节(第15步),chiplet异构集成是先进封装关键方向。

3.可能影响的公司或赛道:EdgeCortix、川崎重工及国防/航空航天芯片供应链。

4.为什么值得关注:显示chiplet技术从数据中心向国防、航空等严苛环境扩展,提升系统灵活性与算力密度。

Arm发布C2-Ultra、G2-Ultra NX与CSS N4 IP,新架构支持手机端AI超分

1.发生了什么:Arm发布C2-Ultra、G2-Ultra NX和CSS N4 IP,Geekerwan实测新架构支持手机端AI超分。

2.属于产业链哪个环节:属于芯片IP/架构设计,影响后续SoC设计及制造需求。

3.可能影响的公司或赛道:影响Arm授权客户(高通、联发科、三星等)及手机SoC赛道。

4.为什么值得关注:新IP提升端侧AI能力,可能推动对先进制程和封装的需求,值得关注设计到制造的传导。

Token成本成为EDA设计预算新战场

1.发生了什么:生成式AI的token成本使EDA设计预算快速膨胀。

2.属于产业链哪个环节:属于芯片设计环节的EDA工具,位于制造前,但决定后续光刻掩模数据。

3.可能影响的公司或赛道:影响Synopsys、Cadence、Siemens EDA及AI辅助设计公司。

4.为什么值得关注:若token成本失控,中小芯片公司流片前的设计费用可能翻倍,加速EDA计价模式变革。

量子扩展瓶颈转向控制电子:线多、热多、延迟高

1.发生了什么:线束过多、热量过高、延迟过大。

2.属于产业链哪个环节:属于量子芯片外围测试/控制系统,涉及低温互连和封装。

3.可能影响的公司或赛道:影响量子计算公司及低温电子、先进封装供应商。

4.为什么值得关注:类似传统芯片后道测试瓶颈,量子比特增产后,控制电子成为新的短板。

Xanadu与ASML合作开发光子量子硬件光刻工艺

1.发生了什么:Xanadu与ASML宣布合作,开发用于光子量子硬件的先进光刻工艺。

2.属于产业链哪个环节:核心工艺光刻环节,将ASML的高精度图形化能力用于光子集成电路。

3.可能影响的公司或赛道:Xanadu、ASML,以及光子量子计算与硅光芯片赛道。

4.为什么值得关注:光刻是传统芯片制造的核心步骤,但光子量子芯片对波导和干涉器精度要求极高,该合作有望把成熟光刻技术导入量子硬件,降低制造成本。

Panmnesia与Meta提出CXL架构,让整个AI数据中心像单芯片运行

1.发生了什么:Panmnesia与Meta联合提出CXL互联架构,使AI数据中心可像单一芯片一样调度内存资源,相关论文入选Nature Reviews Electrical Engineering。

2.属于产业链哪个环节:涉及先进封装之外的系统级互连,通过CXL协议突破内存墙,与HBM、DRAM池化相关。

3.可能影响的公司或赛道:影响CXL控制器/IP厂商、存储厂商、云服务商,以及AI服务器内存扩展赛道。

4.为什么值得关注:AI模型越来越大,单卡显存不够用,CXL让CPU/加速器共享大容量内存,类似给数据中心的“内存总线”加宽,对HBM和DRAM配置影响深远。

智能传感正在重塑晶圆制造过程控制

1.发生了什么:Nordson Test & Inspection指出,依赖人工目检已成为晶圆厂的瓶颈,智能传感正在改变过程控制。

2.属于产业链哪个环节:属于晶圆制造中反复进行的【检测与量测】环节,贯穿薄膜沉积、光刻、蚀刻、CMP等步骤之间。

3.可能影响的公司或赛道:影响KLA、Nordson等检测设备商,以及追求良率提升的晶圆厂。

4.为什么值得关注:芯片制造有数百道工序

先进封装开路缺陷实现非破坏性定位

1.发生了什么:Semiconductor Digest介绍一种非破坏性方法,可定位先进封装中无热、无光、无结构异常的开路缺陷。

2.属于产业链哪个环节:属于测试环节,对应封装后的失效分析流程。

3.可能影响的公司或赛道:影响先进封装厂、测试设备商,以及AI芯片(CoWoS、Chiplet)封装可靠性赛道。

4.为什么值得关注:开路缺陷在先进封装中极难查找,传统手段常需破坏样品;新方法可在不破坏封装的情况下定位故障,有助于提升复杂封装的良率与可靠性。

HDL Coder生成FIR滤波器潜伏6年,输出实为符号位

1.发生了什么:Reddit工程师揭示其HDL Coder生成的FIR带通滤波器实际只输出符号位,错误潜伏6年,自生成testbench未能发现。

2.属于产业链哪个环节:属于芯片设计前端的验证环节,不直接对应制造流程,但决定RTL代码正确性。

3.可能影响的公司或赛道:影响使用MathWorks HDL Coder、FPGA/ASIC设计团队,以及验证方法学赛道。

4.为什么值得关注:生成工具的自验证只保证“模型与实现一致”,不能保证“实现正确”;需独立参考模型和输出多样性检查,对芯片设计新人极具警示意义。

三星、SK海力士同步押注2028年,DRAM微缩跨入High-NA EUV世代

1.发生了什么:SK海力士与三星均规划2028年将High-NA EUV导入DRAM量产,继1c/1d DRAM竞争后进入0x nm级微缩;Intel/台积电进度更早,EUV竞争进入效率与成本阶段。

2.属于产业链哪个环节:对应前道光刻步骤,以更高数值孔径EUV缩小存储单元尺寸,设备、光罩、光阻需求同步升级。

3.可能影响的公司或赛道:ASML High-NA设备、南韩记忆体双雄、DRAM材料与光罩供应链。

4.为什么值得关注:High-NA EUV从逻辑先进制程延伸至DRAM,意味着存储微缩竞赛不再只靠堆叠,新入行者可从DRAM理解光刻技术扩散。

DB HiTek完成8吋1200V SiC制程验证,欧美IDM抢进Grid-to-Core

1.发生了什么:南韩代工厂DB HiTek完成8吋晶圆的1200VSiC功率半导体制程验证,目标2027年量产;英飞凌、意法、安森美以Grid-to-Core策略抢AI数据中心供电商机。

2.属于产业链哪个环节:涉及功率器件制造的晶片/衬底、外延、掺杂、薄膜沉积等步骤,8吋取代6吋提升产出。

3.可能影响的公司或赛道:DB HiTek、Wolfspeed、SK Siltron等SiC供应链,800V HVDC/电动车/资料中心电源。

4.为什么值得关注:AI数据中心电源升级带动SiC/GaN需求,8吋SiC是降本关键,新入行者可理解功率半导体如何进入代工量产时代。

新思用三星2nm实证将NPU面积缩小22%,先进设计生态趋成熟

1.发生了什么:EDA大厂Synopsys采用三星2nm制程完成设计实证,将NPU晶粒面积缩小22%,并计划扩大南韩先进制程与AI半导体业务。

2.属于产业链哪个环节:对应光刻、DTCO设计/制程协同,直接影响芯片面积与成本。

3.可能影响的公司或赛道:三星晶圆代工、南韩AI芯片公司、Synopsys及EDA工具生态。

4.为什么值得关注:2nm时代更依赖EDA与代工共优化,面积缩减22%对功耗与成本很关键,新入行者可了解先进节点不只有设备,还有设计协同。

Synopsys与A*STAR IME合作推动先进封装仿真开发

1.发生了什么:Synopsys与A*STAR IME合作开发先进封装与Chiplet架构仿真技术。

2.属于产业链哪个环节:对应后道封装环节,尤其2.5D/3D与Chiplet集成前的多物理场仿真。

3.可能影响的公司或赛道:影响EDA工具链及台积电CoWoS、三星I-Cube等先进封装设计用户。

4.为什么值得关注:封装复杂度激增,仿真驱动开发可减少试错、提升良率。

高通HBC战略解析:借AWS交易切入定制AI加速器

1.发生了什么:HPCWire解析【高通】高带宽计算(HBC)战略,目标为AWS定制AI加速器。

2.属于产业链哪个环节:涉及AI加速器架构与内存子系统,最终芯片需先进封装整合逻辑与高带宽内存。

3.可能影响的公司或赛道:影响AWS自研芯片、博通/Marvell等定制ASIC竞争,以及英伟达推理市场。

4.为什么值得关注:高通把手机低功耗设计经验用于数据中心AI芯片,值得关注HBC与1.6Tbps光互连。

亚2nm节点工艺步骤加速融合,制造流程被重新定义

1.发生了什么:进入亚2nm节点,离散工艺步骤加速合并,制造流程被重新定义。

2.属于产业链哪个环节:前道制造环节,涉及光刻、蚀刻、薄膜沉积重组。

3.可能影响的公司或赛道:台积电、三星、Intel及设备/EDA商。

4.为什么值得关注:为在更小尺度刻出精确图形,需多步骤“组合技”,对设备与工艺控制要求更高。

AI芯片测试验证体系面临千瓦级功耗挑战

1.发生了什么:AI加速器功耗进入1kW级,传统ATE测试难保真实负载可靠性。

2.属于产业链哪个环节:属测试环节(流程地图第16步),延伸至DFT设计和系统级监控。

3.可能影响的公司或赛道:影响NVIDIA、测试设备商及数据中心运营商。

4.为什么值得关注:新人理解:芯片出厂测试通过不代表上线不“带病工作”,须在设计阶段加入可测试性并持续监测。

皮秒超声与专用过程检测器提升薄膜沉积控制

1.发生了什么:用皮秒超声结合反射率监控SiCr薄膜沉积,并推出专用过程检测器。

2.属于产业链哪个环节:属薄膜沉积与计量/过程控制环节。

3.可能影响的公司或赛道:影响BCD芯片厂、沉积设备商及在线计量供应商。

4.为什么值得关注:新人理解:皮秒超声像给晶圆做“B超”,能实时发现厚度漂移,减少废片。

英飞凌联合SolarEdge推进800VDC数据中心固态断路器

1.发生了什么:英飞凌与SolarEdge合作推进800VDC数据中心用固态断路器。

2.属于产业链哪个环节:功率半导体应用,与背面金属化/封装及功率器件设计相关。

3.可能影响的公司或赛道:英飞凌、SolarEdge及AI数据中心电源架构商。

4.为什么值得关注:800V直流供电更省电,但短路需微秒级切断,用半导体“电子开关”可快速保护系统。

AI优先架构挖掘半导体制造海量数据价值

1.发生了什么:提出面向AI优先半导体运营的架构,制造数据仅少量被分析。

2.属于产业链哪个环节:属【晶圆制造全流程】数据管理,可覆盖沉积、光刻、蚀刻、CMP。

3.可能影响的公司或赛道:影响晶圆厂IT/自动化、设备商数据分析平台。

4.为什么值得关注:新人理解:产线海量数据存着不用,AI可将其变成良率线索,相当于给产线装“大脑”。

OIF发布1600ZR相干接口标准,1.6T数据中心互连生态提速

1.发生了什么:OIF发布1600ZR实施协议,定义1.6T相干线路;Ethernet Alliance在ECOC演示多厂商1.6T以太网互操作,IEEE P802.3dj推进中。

2.属于产业链哪个环节:数据中心光互连芯片与模块,涉及设计、封装测试及系统级验证。

3.可能影响的公司或赛道:Marvell、Broadcom、Coherent及光模块厂商,云厂AI网络升级。

4.为什么值得关注:1.6T使每波长容量翻倍,是AI数据中心scale-out互连关键标准,拉动光模块与交换芯片需求。

高通披露下一代Oryon CPU、Adreno GPU与Hexagon NPU细节

1.发生了什么:ServeTheHome报道【高通】披露更多下一代Oryon CPU、Adreno GPU和Hexagon NPU架构细节,将用于下一代移动和PC设备。

2.属于产业链哪个环节:SoC设计环节,最终经前道晶圆制造和封装测试落地。

3.可能影响的公司或赛道:高通、台积电/三星代工、AI PC和手机OEM。

4.为什么值得关注:自研CPU/GPU/NPU组合是高通在AI PC和手机市场对抗苹果与x86阵营的核心武器,影响先进节点产能需求。

面向太空应用的Chiplet FPGA架构兴起,分离处理与I/O提升辐射耐受

1.发生了什么:Embedded.com分析称,太空FPGA采用Chiplet架构可将处理与I/O分离,优化辐射耐受、性能与升级能力。

2.属于产业链哪个环节:涉及Chiplet集成与先进封装,以及前道晶圆制造。

3.可能影响的公司或赛道:AMD/Xilinx、Intel/Altera、Microchip等FPGA厂商及先进封装厂。

4.为什么值得关注:太空任务需高可靠与长寿命,Chiplet能平衡算力与抗辐射,是异构集成的重要方向。

量子计算生态密集扩军:IBM与洛克希德·马丁设立ETH创新中心

1.发生了什么:IBM与洛克希德·马丁通过瑞士采购抵消协议在ETH Zurich设立量子计算创新中心,计划部署瑞士首台IBM Quantum System Two;Infleqtion与Cisco、Pasqal与LG CNS、Xanadu与AMD同步公布量子合作。

2.属于产业链哪个环节:量子计算系统集成与控制电子,涉及专用芯片制造与先进封装。

3.可能影响的公司或赛道:IBM、洛克希德·马丁、Cisco、AMD、LG CNS及量子初创。

4.为什么值得关注:量子计算开始嵌入国防、AI数据中心和经典计算生态,供应链与控制系统成为下一步竞争焦点。

苹果A20 Pro 2nm与C2毫米波齐发,记忆体封装成新战场

1.发生了什么:苹果发布iPhone 18 Pro,搭载首颗2nmA20 Pro芯片,记忆体带宽增50%;自研C2数据机首次支持毫米波n258/n260/n261频段。

2.属于产业链哪个环节:2nm属于光刻前道工艺微缩;记忆体封装变化涉及封装步骤;C2属射频芯片设计。

3.可能影响的公司或赛道:苹果、台积电、高通、联发科、三星。

4.为什么值得关注:2nm量产与自研毫米波基带同步突破,显示苹果垂直整合加深,高通5G护城河恐加速失守。

台积电/三星/英特尔先进制程路线图:High-NA与12吋光罩成焦点

1.发生了什么:台积电与ASML倡议升级更大尺寸EUV光罩;台积电计划2030年导入High-NA技术,2031年建12吋光罩试产线,2033年12吋High-NA系统量产。

2.属于产业链哪个环节:属于光刻步骤,涉及EUV光罩与High-NA EUV设备升级。

3.可能影响的公司或赛道:ASML、台积电、三星、英特尔及光罩产业链。

4.为什么值得关注:更大光罩与High-NA是推进2nm以下节点的关键,决定未来先进制程竞争格局。

英特尔EMIB-T扩商机,三星电机/LG Innotek抢进基板;玻璃基板TGV验证升温

1.发生了什么:英特尔EMIB-T商用扩大,三星电机与乐金Innotek加速抢进ABF载板供应;同时玻璃基板可靠度待验证,产学界投入TGV电气与机械性质研究。

2.属于产业链哪个环节:属于封装基板/先进封装步骤(步骤15),涉及ABF载板、玻璃核心、TGV通孔。

3.可能影响的公司或赛道:英特尔、三星电机、LG Innotek、欣兴等载板厂及材料供应商。

4.为什么值得关注:AI芯片高密度互连驱动基板升级,玻璃基板若通过可靠度验证,将成为下一代关键方案。

Taiyo携手imec在12英寸晶圆实现700nm RDL特征尺寸

1.发生了什么:Taiyo与imec合作,在12英寸晶圆上实现700nm RDL特征尺寸,采用感光材料实现三层双大马士革结构。

2.属于产业链哪个环节:落在后道封装(步骤15),核心是先进封装的再分布层工艺。

3.可能影响的公司或赛道:利好先进封装材料商Taiyo及imec合作方,潜在服务台积电CoWoS、英特尔EMIB等高密度互连需求。

4.为什么值得关注:RDL进入亚微米级,可提升Chiplet与HBM的I/O密度,是晶圆级封装竞争力关键。

中国国产浸没式DUV光刻机今年将出货5台,瞄准28nm制程

1.发生了什么:据The Information/Reuters报道,中国已开始生产国产浸没式DUV光刻机,今年向中芯国际、华虹、【长鑫存储】出货约5台,2027年再出约20台。

2.属于产业链哪个环节:直接落在前道核心光刻(步骤6),单次曝光用于28nm,多重曝光可下探但成本与良率受限。

3.可能影响的公司或赛道:利好本土光刻设备供应链,成熟制程晶圆厂设备自主化提速;对ASMLDUV市场形成长期替代压力。

4.为什么值得关注:这是国产光刻机从测试跨入小批量出货的实质进展,对国内扩产与供应链安全意义重大。

ASML与台积电联合发起先进光刻与掩模技术行业倡议

1.发生了什么:ASML与台积电在SPIE光掩模技术+EUV光刻会议上发起行业倡议,推动先进光刻与掩模技术协同优化。

2.属于产业链哪个环节:第6步光刻及掩模制备,对应光掩模与EUV光刻。

3.可能影响的公司或赛道:ASML、台积电、光掩模供应商(如Photronics、Toppan)及先进制程客户。

4.为什么值得关注:掩模是光刻的“底片”,与EUV光刻机参数深度联动,协同优化能提升2nm及以下节点的分辨率与良率。

英飞凌发布双相智能功率级,AI加速器供电密度突破2A/mm²

1.发生了什么:英飞凌开始送样双相智能功率级系列,集成OptiMOS 6 MOSFET和双相驱动IC,功率密度超过2A/mm²,面向AI加速器和垂直电源模块。

2.属于产业链哪个环节:后道封装与系统级集成,涉及功率半导体封装及电源管理,对应AI芯片的供电模块。

3.可能影响的公司或赛道:英飞凌、AI加速器厂商(如NVIDIA、AMD)、数据中心电源方案商。

4.为什么值得关注:AI芯片功耗飙升,垂直供电成为提升能效的关键,高密度功率级能减少供电损耗和占板面积。

印度研究者探索超越GPU的神经形态AI硬件

1.发生了什么:印度研究人员认为AI计算需求持续增长,下一进展可能来自重新思考计算架构,探索神经形态AI硬件。

2.属于产业链哪个环节:芯片架构设计,可能涉及新型存储计算存内计算等,与后道异构集成相关。

3.可能影响的公司或赛道:AI芯片初创公司、研究机构,可能影响未来AI加速器技术路线。

4.为什么值得关注:传统GPU功耗瓶颈明显,神经形态硬件模仿人脑结构,有望实现【低功耗AI推理】,但离量产尚远。

imec展示化学放大光刻胶用于High-NA EUV单次打印22nm图形

1.发生了什么:imec在2026 SPIE光掩模技术+EUV光刻会议上展示,使用化学放大光刻胶(CAR)单次打印High-NA EUV光刻,成功实现22nm间距随机逻辑线和28nm中心距通孔。

2.属于产业链哪个环节:属于前道晶圆制造的光刻步骤,涉及光刻胶材料和High-NA EUV光刻机。

3.可能影响的公司或赛道:可能影响ASML、光刻胶供应商(JSR、信越化学、东京应化)及先进逻辑/DRAM制造商(台积电、三星、英特尔、SK海力士)。

4.为什么值得关注:High-NA EUV是2nm及以下节点的关键,CAR光刻胶在分辨率和灵敏度上面临挑战,imec证明其仍可扩展,可能减少对金属氧化物光刻胶的依赖,降低工艺转换风险。

CEA等机构完成SoC PLANNER自动化设计探索平台

1.发生了什么:CEA、Defacto Technologies和Innova Advanced Technologies宣布完成SoC PLANNER项目,该平台由BPI France资助,作为France 2030计划一部分,现已准备供早期采用者使用。

2.属于产业链哪个环节:属于芯片设计阶段(EDA工具),虽不在16步制造流程内,但直接影响芯片面积、功耗和成本。

3.可能影响的公司或赛道:可能影响EDA工具供应商(Synopsys、Cadence等)及SoC设计公司。

4.为什么值得关注:自动化设计空间探索可帮助设计团队早期评估成本效益和【可持续性】,缩短设计周期,降低流片风险,对先进节点尤为重要。

异构内存Chiplet与HBM ECC控制技术提升AI推理效率

1.发生了什么:NUS提出CHIPSMORE架构,在互连和内存中集成计算以支持多模式LLM推理;RPI/IBM提出REACH方案,用控制器管理的长跨度ECC降低HBM纠错开销。

2.属于产业链哪个环节:先进封装/存内计算与HBM控制器,涉及芯片设计、封装测试。

3.可能影响的公司或赛道:SK海力士、三星、美光等HBM供应商;AI加速器设计公司;台积电CoWoS等先进封装厂。

4.为什么值得关注:AI推理需求推高HBM成本,ECC效率提升可放宽设备错误率要求、降低单位成本;存内计算Chiplet有望减少数据搬运,提升能效。

台积电与阳明交大研发钼基准相位掩模提升EUV成像对比度

1.发生了什么:NYCU与台积电发表技术论文,提出用钼基准相位掩模(quasi-POM)替代传统EUV相移掩模,通过高反射率和低吸收实现高对比度EUV成像。

2.属于产业链哪个环节:光刻——掩模制备,对应流程地图第6步光刻。

3.可能影响的公司或赛道:EUV光刻龙头ASML;掩模制造商HOYA、DNP、Toppan;先进制程厂台积电、三星、英特尔。

4.为什么值得关注:EUV光刻分辨率提升依赖更优掩模技术,钼基掩模有望改善成像对比度,降低光刻缺陷,对2nm及以下节点意义重大。

NIST等机构建立先进封装底部填充胶固化与热耐久预测模型

1.发生了什么:NIST、UCSD等机构发表论文,提出预测高填充环氧底部填充胶(underfill)固化过程和热耐久性的模型,用于先进封装倒装芯片互连。

2.属于产业链哪个环节:封装——底部填充/倒装芯片互连,对应第15步封装。

3.可能影响的公司或赛道:住友电木、汉高、NAMICS等封装材料供应商;日月光、Amkor、长电等OSAT厂;先进封装设备商。

4.为什么值得关注:underfill对倒装芯片和细间距互连的机械完整性、焊点可靠性至关重要,模型可缩短材料筛选和工艺优化周期,加速先进封装量产。

硅光子/光量子硬件光刻与集成新进展:ASML合作Xanadu,京瓷激光退火集成光隔离器

1.发生了什么:ASML与光量子计算公司Xanadu合作探索光刻工艺,改善光子结构图案化和损耗;京瓷与东北大学开发激光退火技术,将光隔离器直接集成到硅光子芯片。

2.属于产业链哪个环节:光刻(第6步)和硅光子芯片制造(涉及薄膜沉积、蚀刻、退火等特色工艺)。

3.可能影响的公司或赛道:ASML、京瓷、Intel、Ayar Labs、Cisco等硅光子设计公司;光模块/CPO供应链。

4.为什么值得关注:硅光子和光量子计算是AI互连、数据中心光互连的重要方向,光刻与集成工艺突破将直接影响CPO和量子硬件量产。

Architect Labs展示两周定制芯片设计平台,降低芯片设计门槛

1.发生了什么:Architect Labs创始人接受EE Times专访,介绍其平台声称可在【两周内完成定制芯片设计】。

2.属于产业链哪个环节:芯片设计/EDA环节,位于晶圆制造之前,不属于16步制造流程但直接影响制造输入。

3.可能影响的公司或赛道:定制芯片设计服务商、EDA工具厂商、中小芯片设计公司。

4.为什么值得关注:若平台成熟,将大幅缩短设计周期、降低定制芯片门槛,可能让更多中小公司进入芯片设计领域。但需注意目前仍属初创宣传阶段,实际能力待验证。

Reddit讨论:3nm以下GAA纳米片晶体管漏电危机成硬件面试题

1.发生了什么:r/chipdesign出现一道硬件面试挑战题,要求解决3nm以下GAA纳米片晶体管漏电危机,属技术讨论而非官方进展。

2.属于产业链哪个环节:对应前道制造中晶体管结构形成与电性控制,涉及薄膜沉积、蚀刻、掺杂等循环步骤。

3.可能影响的公司或赛道:台积电、三星、英特尔等先进制程厂,以及EDA与芯片设计服务团队。

4.为什么值得关注:GAA是2nm及以下关键结构,漏电直接关系功耗与良率,面试题反映业界对先进工艺工程能力的重视。帖子链接

日立旗下国际电机以ALD设备打入AI存储制造,受惠扩产潮

1.发生了什么:日立组织拆分后,KKR收购的半导体设备厂国际电机藉由ALD(原子层沉积)技术打入AI存储制造,业绩受惠。

2.属于产业链哪个环节:薄膜沉积步骤(第5/10步),用于DRAM/HBM的电容层和介电层精准成膜。

3.可能影响的公司或赛道:国际电机、东京电子、应用材料等薄膜设备商,以及DRAM/HBM制造厂。

4.为什么值得关注:ALD是先进存储堆叠和HKMG栅极的必需工艺,AI存储扩产带动设备需求,国际电机的技术突破显示沉积设备竞争加剧。

HBM太贵连NVIDIA也需算账,Rubin Ultra传从12层HBM减至8层

1.发生了什么:市场传闻下一代Rubin Ultra可能从12层HBM配置改为8层,以应对HBM价格暴涨和DRAM供给紧张。

2.属于产业链哪个环节:先进封装中的HBM堆叠与CoWoS整合,涉及TSV、底部填充等步骤。

3.可能影响的公司或赛道:NVIDIA、SK海力士、三星、美光,以及CoWoS封装厂、HBM模组厂。

4.为什么值得关注:HBM占AI加速器成本极高,NVIDIA调整层数显示即使巨头也在寻求供应链成本平衡,直接影响HBM产能分配和先进封装需求。

DB HiTek完成1200V SiC MOSFET 8英寸工艺验证,瞄准2027年量产

1.发生了什么:韩国晶圆代工厂DB HiTek宣布其1200V SiC MOSFET工艺已在8英寸晶圆上通过验证,计划2027年进入量产。

2.属于产业链哪个环节:功率半导体制造,属于前道晶圆制造中的掺杂、薄膜沉积、【蚀刻】等环节,SiC器件工艺特殊。

3.可能影响的公司或赛道:DB HiTek自身代工业务,以及电动车、光伏逆变器等功率半导体客户;与Wolfspeed、英飞凌等SiC厂商竞争。

4.为什么值得关注:SiC从6英寸向8英寸迁移是降本关键,验证通过意味着量产门槛降低,将加速SiC在电动车和能源领域的普及。

Ceva与LG合作推进UWB集成,瞄准汽车和IoT SoC

1.发生了什么:IP厂商Ceva与LG合作,整合基带、软件和射频技术,加速UWB功能集成到汽车、工业和消费SoC中。

2.属于产业链哪个环节:芯片设计IP环节,位于晶圆制造之前的设计阶段,影响SoC功能和集成度。

3.可能影响的公司或赛道:使用UWB技术的汽车数字钥匙、室内定位、IoT设备芯片厂商,以及提供代工服务的晶圆厂。

4.为什么值得关注:UWB是精准定位和汽车安全的关键无线技术,IP集成可降低设计门槛,推动更多SoC快速搭载UWB功能。

芯片行业技术论文汇总:EUV掩模、HBM纠错与先进封装材料进展

1.发生了什么:Semiconductor Engineering汇总多项技术论文,涵盖准相位EUV掩模、HBM AI推理的长跨度ECC、先进封装底部填充固化建模等。

2.属于产业链哪个环节:涉及光刻(EUV掩模)、封装(底部填充材料)、存储(HBM纠错)。

3.可能影响的公司或赛道:ASML、台积电、三星、SK海力士等,以及EUV光刻胶、底部填充材料供应商。

4.为什么值得关注:EUV掩模和先进封装材料是2nm及以下节点的关键技术瓶颈,论文可能指向良率和可靠性改进。链接

厂商动态 20条
Nvidia收购HuggingFace并发布超预期财报,AI霸主地位再加固

1.发生了什么:Nvidia以129亿美元收购开源模型库HuggingFace,同时Q2财报超预期,CEO重申AI看多。

2.属于产业链哪个环节:公司战略与资本运作,不直接对应制造步骤,但影响AI芯片需求与生态。

3.可能影响的公司或赛道:Nvidia自身、AI芯片竞争对手(AMD、自研芯片云厂商)、AI软件生态。

4.为什么值得关注:Nvidia通过收购补强软件生态,巩固AI训练/推理市场主导权,间接拉动先进制程和CoWoS封装需求。 及财报评论

英特尔CPU再传涨价10%,高通联发科抢IPC/IoT缺口

1.发生了什么:英特尔PC CPU再传2026年10月涨价10%,Small Core产品线或走向EOL。

2.属于产业链哪个环节:属芯片设计/终端处理器环节,不直接对应16步,但影响下游设备采购与生态。

3.可能影响的公司或赛道:影响英特尔、【高通】、【联发科】及IPC/IoT设备厂。

4.为什么值得关注:涨价与产品线收缩可能加速边缘计算客户转向非x86方案。

Nvidia洽谈收购韩国AI芯片公司Rebellions

1.发生了什么:据EETimes报道,Nvidia正与韩国AI芯片公司Rebellions洽谈收购,以强化其memory-centric AI推理能力。

2.属于产业链哪个环节:芯片设计环节,影响AI推理芯片赛道。

3.可能影响的公司或赛道:英伟达、韩国AI芯片生态、数据中心推理市场。

4.为什么值得关注:若交易达成,将巩固Nvidia在AI推理领域的地位,并可能改变与HBM等存储的整合方式。

EnSilica在米兰设立航天与通信半导体中心

1.发生了什么:混合信号ASIC设计公司EnSilica宣布在米兰开设航天与通信半导体卓越中心,初期招聘20名调制解调器和毫米波工程师。

2.属于产业链哪个环节:半导体设计(混合信号ASIC设计),面向航天与通信应用

3.可能影响的公司或赛道:EnSilica;航天与通信半导体、毫米波/调制解调器芯片赛道

4.为什么值得关注:航天与通信半导体需求增长,

AI芯片测试需求激增,颖崴、闳康营收创新高

1.发生了什么:颖崴8月营收17.06亿元新台币,年增逾2倍,AI芯片Pin Count冲2万;闳康8月营收5.65亿元,连6月创新高。

2.属于产业链哪个环节:属于芯片测试环节(步骤16),测试介面与失效分析。

3.可能影响的公司或赛道:影响颖崴、闳康、AI芯片设计公司。

4.为什么值得关注:AI芯片复杂度提升,测试环节成产能瓶颈之一。

铠侠CEO否认与海力士NAND生产合作传闻

1.发生了什么:铠侠CEO表示不会与海力士在NAND生产上合并合作。

2.属于产业链哪个环节:属于存储芯片前道制造,涉及NAND闪存的沉积、蚀刻等环节。

3.可能影响的公司或赛道:影响铠侠、海力士及NAND供应链。

4.为什么值得关注:NAND价格和供应格局若生变,会直接冲击内存条、SSD等终端成本。

IQE上半年营收增长43%,外延片需求全面走强

1.发生了什么:IQE公布2026上半年营收£64.6m,同比增长43%,超出预期。

2.属于产业链哪个环节:属于晶圆制备前的外延片环节,为化合物半导体(GaAs/InP/GaN等)提供衬底材料。

3.可能影响的公司或赛道:可能影响IQE及其客户,涉及AI数据中心光模块、3D传感、无线射频、国防等赛道。

4.为什么值得关注:外延片是决定光电子和射频芯片性能的基础材料,AI数据中心对高速光互连的需求正直接拉动外延片出货,反映化合物半导体景气上行。

高通与AWS签多代长约共研AI推理芯片,认股权证绑定1.6Tbps光互连

1.发生了什么:高通宣布与AWS多世代合作开发客制化AI推理芯片与高频宽光学互连,8-K披露授予AWS认股权证,采购与股权绑定加深合作关系。

2.属于产业链哪个环节:属于芯片设计与系统整合,关键互连1.6Tbps光互连涉及后段封装与测试。

3.可能影响的公司或赛道:联发科、世芯、AWS自研芯片生态,NVIDIA在AI推理/网络市场的地位。

4.为什么值得关注:AI芯片竞争从GPU扩至CPU、推理、网络与光互连,股权绑定模式可能改变云端大厂采购逻辑,新入行者可看到软硬整合新趋势。

Amkor启动亚利桑那封测园区二期,投资加码120亿美元

1.发生了什么:Amkor宣布启动美国亚利桑那州先进封装与测试园区二期扩建,新增6万平方米无尘室,园区总无尘室规模达9.3万平方米,投资加码120亿美元。

2.属于产业链哪个环节:后段封装与测试步骤,主要扩充AI芯片所需先进封装产能。

3.可能影响的公司或赛道:台积电亚利桑那客户、NVIDIA/AMD/苹果等先进封装需求,美国本土封测供应链。

4.为什么值得关注:先进封装是AI芯片关键瓶颈,美国正同步补足前道与后道产能,新入行者可看到封装园区与晶圆厂同样重要。

ADI收购Alif Semiconductor强化边缘AI能力

1.发生了什么:ADI将收购Alif Semiconductor,结合自身传感与Alif的AI原生处理器。

2.属于产业链哪个环节:芯片设计/产品环节,为后续流片与封装测试定义需求。

3.可能影响的公司或赛道:影响NXP、ST、瑞萨等边缘AI MCU厂商,车用/工业IoT竞争升温。

4.为什么值得关注:边缘AI下沉,MCU+NPU融合路线获大厂加码。

初创d-Matrix将Raptor内存计算XPU与NVIDIA机架系统配对

1.发生了什么:The Next Platform报道,d-Matrix将把其基于内存的Raptor XPU与NVIDIA机架式服务器平台配对。

2.属于产业链哪个环节:AI推理芯片设计,最终经前道制造、封装测试进入数据中心系统。

3.可能影响的公司或赛道:d-Matrix、NVIDIA及数据中心推理客户。

4.为什么值得关注:显示NVIDIA生态开始接纳第三方AI加速器,内存计算路线可能在高吞吐推理场景挑战传统GPU。

台积电8月营收首破5000亿,AI与iPhone拉货强劲

1.发生了什么:台积电2026年8月合并营收达新台币5,148.06亿元,月增10.1%、年增53.3%,首度站上5,000亿元。

2.属于产业链哪个环节:属于晶圆代工全流程,尤其受益先进制程光刻、沉积、蚀刻等前道步骤及封装测试。

3.可能影响的公司或赛道:台积电、NVIDIA、苹果、Google等AI芯片客户。

4.为什么值得关注:AI与iPhone新机拉货强劲,显示先进制程需求旺盛,为后续扩产与设备材料采购提供信心。

CXMT Q2 EBIT达82%,成为全球最盈利存储公司

1.发生了什么:据Quick FactSet数据,CXMT(长鑫存储)Q2 EBIT利润率高达82%,超越海力士和三星,成为全球最盈利的存储公司,主要生产DDR5。

2.属于产业链哪个环节:DRAM制造涉及前道晶圆制造全流程,核心为薄膜沉积光刻【蚀刻】及掺杂等步骤。

3.可能影响的公司或赛道:CXMT、三星、SK海力士、美光及DRAM供应链(设备、材料)。

4.为什么值得关注:中国存储厂商在DDR5上实现极高利润率,可能改变全球存储产能与价格格局,加速国产替代。数据

Apple Watch Series 12发布S11芯片与新型健康传感器

1.发生了什么:苹果发布Apple Watch Series 12,搭载S11芯片和新健康传感器,提升可穿戴设备芯片与传感器集成度。

2.属于产业链哪个环节:消费电子SoC与传感器集成,涉及后道封装(系统级封装SiP)及传感器制造。

3.可能影响的公司或赛道:苹果自研芯片设计、传感器供应商(如博通、意法半导体等)及封装厂。

4.为什么值得关注:可穿戴设备持续集成更多健康监测功能,推动SiP封装与低功耗芯片设计需求。新闻链接

CVD Equipment宣布不再寻求新系统订单

1.发生了什么:CVD Equipment公司宣布不再积极寻求新的系统订单,可能意味着业务收缩或战略调整。

2.属于产业链哪个环节:薄膜沉积——CVD设备,对应流程地图第5/10步气相沉积。

3.可能影响的公司或赛道:CVD Equipment自身及其客户;可能反映化合物半导体或研究型设备市场需求变化。

4.为什么值得关注:设备商停止接单是行业供需变化的信号,可能预示部分沉积设备细分市场疲软或竞争加剧,值得设备供应链关注。

AI推理芯片初创Positron AI完成8.75亿美元C轮融资,估值50亿美元

1.发生了什么:Positron AI宣布获得8.75亿美元C轮融资,投后估值50亿美元,用于将其下一代AI推理芯片推向市场。

2.属于产业链哪个环节:芯片设计,后续需走代工流程,可能涉及先进制程与先进封装。

3.可能影响的公司或赛道:NVIDIA、Groq、Cerebras、d-Matrix等AI推理芯片玩家;台积电/三星等代工厂及先进封装供应链。

4.为什么值得关注:大额融资表明资本仍看好AI推理芯片降本增效空间,公司声称可大幅降低AI推理成本和能耗,值得跟踪其芯片落地和客户导入。

d-Matrix加入NVIDIA NVLink Fusion平台,第三方AI加速器互连向NVIDIA标准靠拢

1.发生了什么:d-Matrix宣布加入NVIDIA NVLink Fusion平台,其下一代【Raptor AI加速器】将借助NVLink Fusion实现系统横向与纵向扩展。

2.属于产业链哪个环节:主要影响【AI加速器互连与系统集成】,位于芯片制造后道的封装测试及系统级互连,不直接影响前道晶圆制造步骤。

3.可能影响的公司或赛道:影响数据中心AI芯片竞争格局,涉及NVIDIA生态合作伙伴、第三方加速器厂商以及互连IP/接口供应商。

4.为什么值得关注:第三方AI加速器在互连上采用NVIDIA标准,降低生态碎片化,帮助其融入现有AI基础设施,对理解行业标准形成有参考意义。

三星不再低价抢单,高通2nm订单谈判延至2027;中芯市占仅差0.5个百分点

1.发生了什么:三星晶圆代工拒绝以低价争取高通旗舰AP订单,双方因价格分歧导致2nm订单可能延后到2027年;中芯Q2营收季增20%,市占5.4%,与三星差距仅0.5个百分点。

2.属于产业链哪个环节:先进制程晶圆代工,涉及2nm以下的光刻与EUV关键工艺。

3.可能影响的公司或赛道:三星、高通、中芯国际,以及2nm手机AP客户。

4.为什么值得关注:三星改变低价策略试图提升代工利润,但面临中芯快速追赶,2nm订单延后可能影响其先进制程产能利用率与技术验证进度。

Alif Semiconductor推出低成本Edge AI MCU开发套件

1.发生了什么:Alif Semiconductor发布低成本的StartKits评估板,用于开发低功耗设备端AI和机器学习应用。

2.属于产业链哪个环节:芯片设计公司的开发工具和评估板,属于设计生态支持,不直接涉及晶圆制造步骤。

3.可能影响的公司或赛道:边缘AI MCU赛道,如Alif Semiconductor自身,以及意法半导体、恩智浦等竞争对手;目标应用为电池供电的AIoT设备。

4.为什么值得关注:低成本开发套件降低开发者门槛,有助于边缘AI从概念走向量产,推动上游成熟制程晶圆需求增长。

燧原科技科创板IPO融资9亿美元,中国AI芯片再添上市力量

1.发生了什么:上海【燧原科技】在上海证券交易所IPO融资9亿美元,公司预计2026年迄今亏损1.28亿美元。

2.属于产业链哪个环节:公司动态,涉及AI训练芯片设计,属于fabless模式,对应制造流程外部的芯片设计环节。

3.可能影响的公司或赛道:燧原科技,以及中国AI芯片赛道(如寒武纪、海光等),还有为其代工的台积电/中芯国际。

4.为什么值得关注:大额融资显示资本对中国AI芯片的支持,但其亏损状态也反映该赛道投入巨大。链接

供应链变化 14条
六氟化钨供应链告急,默克无法保证稳定供货

1.发生了什么:六氟化钨需求因存储扩产暴增,钨价翻倍,默克2026 Q3起无法保证稳定供货。

2.属于产业链哪个环节:对应前道第10步气相沉积(CVD),用于钨填充与接触孔。

3.可能影响的公司或赛道:影响默克、中船特气及三星、SK海力士、美光等晶圆厂。

4.为什么值得关注:特气断供会直接卡住先进制程产能与良率。

成熟制程芯片抢料恐延续到2028,供应链以量制价成筹码

1.发生了什么:业界预期成熟制程芯片抢料将持续到2028年,供应链管理成为以量制价筹码。

2.属于产业链哪个环节:涉及晶圆制造多环节及封测的产能与材料采购。

3.可能影响的公司或赛道:影响成熟制程晶圆厂、IC设计公司、AI周边芯片供应商。

4.为什么值得关注:AI周边需求旺盛,中小设计公司成本压力大。

上银打入三星Semes供应链,供应混合键合单轴定位平台

1.发生了什么:上银与三星半导体设备子公司Semes签订供应合约,供应可用于混合键合的单轴定位平台。

2.属于产业链哪个环节:属于先进封装环节(步骤15),混合键合是3D堆叠关键技术。

3.可能影响的公司或赛道:影响上银、Semes、三星电子。

4.为什么值得关注:设备供应链本地化有助降低成本,提升混合键合产能。

SEEQC联手台湾量子科技办公室,拓展量子计算芯片供应链

1.发生了什么:量子计算公司SEEQC与台湾量子科技办公室合作,探索在台湾半导体生态中发展、制造和商业化量子芯片。

2.属于产业链哪个环节:涉及超导量子芯片制造,需与先进封装和低温测试等环节协同。

3.可能影响的公司或赛道:影响SEEQC及台湾代工/封装厂,可能催生量子专用代工产能。

4.为什么值得关注:量子计算与成熟半导体制造结合,为台湾供应链打开新赛道,但量产与良率挑战仍大。

ASML动工建设荷兰第二大型园区,扩大光刻设备产能

1.发生了什么:ASML在荷兰Brainport启动第二个大型工业园区建设。

2.属于产业链哪个环节:属于光刻环节设备供给,对应16步中的第6步光刻。

3.可能影响的公司或赛道:影响ASML自身产能以及台积电、三星、Intel等先进制程客户。

4.为什么值得关注:光刻机是芯片制造最紧俏设备,扩产有助于缓解EUV/High-NA交期压力。

NVIDIA加价包下探针卡与测试座产能,台积电等启动多元供应商验证

1.发生了什么:供应链传NVIDIA加价包下主流测试介面厂的探针卡与测试座产能,排挤部分研发验证需求,台积电及芯片厂启动多元供应商验证;汉测薄膜式探针卡小量出货。

2.属于产业链哪个环节:对应16步流程最后一步测试,探针卡/测试座是晶圆与成品测试的关键治具与耗材。

3.可能影响的公司或赛道:颖崴、汉民测试、旺矽等测试介面厂,台积电、NVIDIA与其他AI芯片客户。

4.为什么值得关注:测试产能成为AI芯片出货的隐形瓶颈,新入行者可理解晶圆做好后仍有测试卡关风险,扩产与多元供应链非常重要。

SK keyfoundry与Elmos签订130nm晶圆长期供应协议至2037

1.发生了什么:SK启方半导体与Elmos签订长期协议,130nm车用晶圆供应延续至2037年。

2.属于产业链哪个环节:前道晶圆制造中的成熟制程代工环节,覆盖光刻、蚀刻、薄膜沉积等循环工艺。

3.可能影响的公司或赛道:SK启方半导体产能绑定、Elmos车用芯片供应,以及成熟制程代工竞争。

4.为什么值得关注:车用芯片长期协议锁定产能,说明成熟制程晶圆仍然紧缺。

Reddit讨论:难熔金属供应商及其半导体供应挑战

1.发生了什么:Reddit业内讨论梳理半导体用难熔金属(Ti、W、Mo)供应商,提及Plansee及行业挑战。

2.属于产业链哪个环节:对应前道溅射和CVD环节,Ti/W/Mo用于接触、通孔填充、栅极金属及新兴钼互连。

3.可能影响的公司或赛道:影响Plansee等靶材/前驱体供应商,以及先进逻辑、3D NAND设备与材料用户。

4.为什么值得关注:属社区讨论而非正式新闻,但反映业界对关键金属供应韧性的关注。

供应链相互依赖与战略联盟重塑半导体竞争格局

1.发生了什么:文章指出半导体竞争优势正从单芯片转向系统级能力。

2.属于产业链哪个环节:属【供应链/生态协作】环节,覆盖设计到封测上下游。

3.可能影响的公司或赛道:影响台积电三星Intel及系统公司。

4.为什么值得关注:新人理解:光做好芯片不够,还要绑定设备、材料、封装产能与大客户,抱团才能扛周期。

Besxar完成太空半导体材料制造首次飞行验证

1.发生了什么:初创公司Besxar宣布其Flight-1 'Mission Asimov'结果,7月5日两个Clipper-class罐搭载SpaceX Falcon 9一级助推器发射并回收完整。

2.属于产业链哪个环节:属于前道晶圆制造的晶片/硅晶圆制备步骤(步骤1),利用太空微重力改善晶体生长或材料纯度。

3.可能影响的公司或赛道:可能影响Besxar自身及地面晶圆材料供应商(如信越、SUMCO等)未来竞争格局。

4.为什么值得关注:太空制造半导体材料是新兴技术路线,若可行将突破地面重力限制,但成本与规模化仍是巨大挑战,目前处于早期验证阶段。

DRAM原厂预告2027年大幅紧缩供货,长鑫科技利润率飙升至82%

1.发生了什么:多家DRAM原厂发出【友善通知】称2027年供货大幅紧缩,十銓证实供需缺口极大;中国【长鑫科技】受惠AI涨价红利,营业利益率达82%。

2.属于产业链哪个环节:DRAM晶圆制造与存储芯片封装(前道+后道),涉及硅晶圆制备、薄膜沉积、光刻等多步骤。

3.可能影响的公司或赛道:三星、SK海力士、美光、长鑫科技,以及下游模组厂、工控/服务器客户。

4.为什么值得关注:AI抢单导致存储芯片供不应求,涨价周期从2026延续到2027,直接推高所有电子产品的存储成本,也反映存储厂产能分配偏重AI/HBM。

中系8寸SiC基板选择性接单、价格保密,筑起利润护城河

1.发生了什么:全球SiC从6寸向8寸迈进,中系8寸SiC基板大厂采取选择性接单与价格保密策略,避免价格战。

2.属于产业链哪个环节:硅晶圆制备(步骤1),碳化硅衬底供应是功率/射频器件的起点。

3.可能影响的公司或赛道:Wolfspeed、Coherent、天岳先进、天科合达等SiC衬底厂,下游电动车/充电桩功率元件。

4.为什么值得关注:SiC 8寸量产是功率半导体降本关键,中系厂商掌握定价权后,全球衬底供应格局改变,直接决定下游SiC器件成本与产能。

恒勁AI电源载板满载,终端客户跳过OSAT直接签长约

1.发生了什么:IC载板厂恒勁受惠AI电源先进载板,稼动率满载,订单能见度至2027年Q1,终端客户跳过OSAT直接签长单。

2.属于产业链哪个环节:封装步骤(第15步)中的IC载板供应,涉及铜柱与先进电源模块。

3.可能影响的公司或赛道:恒勁、欣兴、南电等载板厂,以及AI服务器电源模块客户。

4.为什么值得关注:AI服务器功耗飙升带动电源载板需求,客户直接锁定长约意味着封装上游成为瓶颈,载板厂定价能力提升。

ROHM推出0402尺寸0.33W抗浪涌芯片电阻

1.发生了什么:ROHM开发出SDR01系列高抗浪涌芯片电阻,在0402尺寸实现0.33W额定功率。

2.属于产业链哪个环节:被动元件供应,属于电子设备中的基础元件,不直接对应16步核心流程,但影响PCB组装。

3.可能影响的公司或赛道:ROHM,以及消费电子、汽车电子等需要小型化高功率电阻的制造商。

4.为什么值得关注:小型化高功率电阻满足空间受限的电源设计需求,体现被动元件技术演进。链接

政策与贸易 8条
中国设备国产化从前往后段封装延伸

1.发生了什么:中国设备商以前段制程技术为基础,加速推进后段封装设备国产化,并从前道光刻/蚀刻/沉积设备延伸至第15步封装与第16步测试。

2.属于产业链哪个环节:半导体产业链后段封装与测试环节(第15步封装与第16步测试),也是前段制程设备能力的延伸。

3.可能影响的公司或赛道:中国设备商、OSAT封装厂及美国等后段设备供应商。

4.为什么值得关注:美国出口管制与存储器技术驱动前后段界线模糊,改变设备竞争格局。

SEMI发布立场文件,呼吁欧盟扩充Chips Act 2.0提升竞争力

1.发生了什么:SEMI发布政策建议,呼吁欧洲立法者利用Chips Act 2.0提升半导体竞争力、强化【供应链韧性】,并提出九项建议。

2.属于产业链哪个环节:涉及晶圆制造、设备、材料、封测等全链条,尤其影响先进制程和成熟制程产能投资。

3.可能影响的公司或赛道:英飞凌、意法半导体等欧洲企业,ASML、ASM等设备商,以及赴欧建厂的国际大厂。

4.为什么值得关注:欧洲正试图减少对亚洲制造依赖,政策方向将影响补贴分配和产能布局,尤其在车规和工业芯片领域。

美国CHIPS研发资金集中落地,多家量子计算公司获拨款,SkyWater设立量子代工业务

1.发生了什么:美国商务部CHIPS研发办公室与GlobalFoundries、PsiQuantum、Rigetti、Quantinuum、D-Wave签署最终协议,合计拨款最高约7.75亿美元,同时SkyWater启动量子解决方案代工业务。

2.属于产业链哪个环节:量子计算芯片/处理器研发与制造、量子解决方案代工环节。

3.可能影响的公司或赛道:GlobalFoundries、PsiQuantum、Rigetti、Quantinuum、D-Wave、SkyWater等公司,以及量子计算、半导体先进制造/代工赛道。

4.为什么值得关注:美国CHIPS研发资金集中落地,以官方资金支持多家量子计算企业和代工能力建设,显示量子计算产业化与供应链布局加快。

中国AI算力5年扩6倍,华为麒麟重生、小米接力陪跑

1.发生了什么:中国工信部规划AI算力5年扩6倍,加速十万卡集群建设;华为麒麟重生,小米接力。

2.属于产业链哪个环节:政策驱动半导体全链条需求,尤其AI芯片设计与制造。

3.可能影响的公司或赛道:影响华为、小米、中国AI芯片厂。

4.为什么值得关注:国产化加速或改变供应链格局,出口管制反催造芯热。

PCBAA敦促五角大楼移除国防供应链中的中国PCB

1.发生了什么:PCBAA敦促五角大楼落实国会五年前要求,剔除中俄伊朝PCB内容。

2.属于产业链哪个环节:属于芯片封装后的PCB/基板环节,是系统集成的关键载体。

3.可能影响的公司或赛道:影响美国国防电子供应链和本土PCB/材料厂商。

4.为什么值得关注:国防供应链去中国化将推动美国重建高可靠PCB产能,但进度已拖延五年。

Quantinuum敲定1亿美元CHIPS资助,聚焦离子阱量子制造

1.发生了什么:Quantinuum与美国商务部达成1亿美元资助协议,用于离子阱量子研发和本土制造。

2.属于产业链哪个环节:属于【量子芯片制造】环节,涉及特殊前道和封装工艺。

3.可能影响的公司或赛道:影响Quantinuum及离子阱量子供应链。

4.为什么值得关注:CHIPS资金落地显示美国将量子计算硬件制造纳入本土半导体版图。

马来西亚加速打造区域半导体枢纽,从封测向全产业链延伸

1.发生了什么:Electronics Weekly报道,马来西亚作为OSAT主要基地,正寻求在芯片价值链中扮演更广泛角色,政府推动向设计、制造等高附加值环节扩张。

2.属于产业链哪个环节:主要涉及后道封装测试,并希望向上游晶圆制造与设计延伸。

3.可能影响的公司或赛道:英特尔、英飞凌、德州仪器、日月光等在马来西亚设厂企业。

4.为什么值得关注:全球封测产能集中于东南亚,马来西亚升级将影响封装测试产能分配与供应链多元化布局。

川普再谈芯片外移重税,台美MOU享最惠国待遇

1.发生了什么:川普再度谈及芯片制造外移将课征重税,台湾政院表示台美已签MOU,可享最惠国待遇。

2.属于产业链哪个环节:属于政策与贸易层面,影响晶圆制造投资地点及出口成本。

3.可能影响的公司或赛道:台积电、美国本土晶圆厂、在中国设厂的半导体公司。

4.为什么值得关注:关税政策可能改变全球产能布局,推高供应链成本,企业需关注扩产与设厂决策。

市场与需求 10条
DRAM库存剩不到10天,NVIDIA重估HBM配置

1.发生了什么:三星、SK海力士DRAM库存剩不到10天;威刚、十铨8月营收创新高,旺宏/钰创等前8月大涨。

2.属于产业链哪个环节:对应DRAM前道制造、封装测试与模组(第1~12步+第15~16步)。

3.可能影响的公司或赛道:影响三星SK海力士、NVIDIA及威刚、十铨、旺宏等。

4.为什么值得关注:存储缺口扩大,NVIDIA重新评估每颗GPU的HBM容量,三星S5转产DRAM传闻被业界泼冷水。

Dell预测2030年AI将驱动75%数据中心需求

1.发生了什么:Dell高管表示到2030年AI将占数据中心需求的75%。

2.属于产业链哪个环节:终端需求侧,影响AI芯片及配套【存储/网络】芯片的长期需求。

3.可能影响的公司或赛道:英伟达、AMD、数据中心GPU/ASIC厂商及HBM供应商。

4.为什么值得关注:AI需求已成为半导体增长核心引擎,这一预测强化了AI算力芯片的长期景气预期。

Q2 DRAM合约价环比暴涨59.5%,供应商库存处于历史低位

1.发生了什么:TrendForce数据显示,Q2DRAM合约价环比上涨59.5%,季度营收近1547.3亿美元,供应商库存仍处历史低位,新增供应主要分配给HBM。

2.属于产业链哪个环节:存储芯片制造与测试,核心影响【DRAM晶圆制造】和封装测试。

3.可能影响的公司或赛道:三星、SK海力士、美光等大厂,以及服务器、手机、PC等下游。

4.为什么值得关注:DRAM价格暴涨反映AI/HBM挤压标准DRAM供给,涨价推高终端成本,存储超级周期延续。

IDC研究:AI正在驱动数据存储需求长期增长

1.发生了什么:IDC白皮书指出,AI基础设施中持久存储需求将随数据复合增长。

2.属于产业链哪个环节:存储芯片制造/封装测试,涉及NAND/HDD企业级产品。

3.可能影响的公司或赛道:利好西部数据、希捷、美光、三星、SK海力士等存储厂及数据中心SSD供应链。

4.为什么值得关注:AI行情从HBM/GPU外溢到企业存储,长期数据保存成为新瓶颈。

HBM成本飙升推升中国AI芯片报价,华为寒武纪最高涨5成

1.发生了什么:受HBM成本飙升影响,华为、寒武纪等中国AI芯片商大幅调涨报价,华为昇腾950DT参考价涨至人民币25万元,最高涨5成。

2.属于产业链哪个环节:HBM制造涉及【TSV硅通孔】与先进封装堆叠(步骤15),其成本上扬直接推高AI芯片价格。

3.可能影响的公司或赛道:SK海力士、三星、美光、华为、寒武纪及中国AI算力客户。

4.为什么值得关注:HBM是AI算力关键,涨价反映先进封装产能紧张,可能影响中国AI芯片竞争力。

CIOE 2026光电展折射行业转向HPC与AI

1.发生了什么:第27届中国国际光电博览会(CIOE 2026)在深圳举办,4000家参展商,反映出行业向HPC和AI的转移。

2.属于产业链哪个环节:光电子与光通信,涉及硅光子、光模块,与先进封装中光互连相关。

3.可能影响的公司或赛道:光模块厂商(如中际旭创、Coherent)、光芯片公司及数据中心互连供应链。

4.为什么值得关注:AI/HPC驱动数据中心内部互连速率升级,光电融合与CPO成为下一代计算架构的关键。展会报道

TrendForce:全球前十大Fabless IC设计公司2Q26营收同比激增73%

1.发生了什么:TrendForce报告显示,2026年第二季度全球前十大无晶圆厂IC设计公司合计营收超过1414.5亿美元,同比增长73%。

2.属于产业链哪个环节:反映终端AI、服务器、手机等芯片设计需求,是整个芯片制造流程的“需求源头”。

3.可能影响的公司或赛道:英伟达、AMD、【高通】、【博通】等头部Fabless厂商,以及上游晶圆代工、封测需求。

4.为什么值得关注:73%的同比增幅说明AI带动的芯片需求极其强劲,将直接拉动【晶圆制造】和先进封装产能进一步吃紧。

AI加速半导体专利竞赛,聚焦计算、存储和定制芯片

1.发生了什么:EETimes Asia报道,AI工作负载正加速半导体专利活动,竞争涵盖架构、存储、GPU和推理技术。

2.属于产业链哪个环节:专利布局反映技术路线竞争,影响从设计到制造的全流程技术选择。

3.可能影响的公司或赛道:各大芯片设计公司、存储厂商(如三星、SK海力士)、以及台积电等代工厂。

4.为什么值得关注:专利竞赛白热化意味着AI芯片技术迭代加快,可能加速HBM、Chiplet、定制ASIC等方向的技术突破和产能争夺。

Yole:数据中心价值从芯片转向机架,HBM4与先进封装成关键

1.发生了什么:Yole报告指出,数据中心性能销售单位正从单芯片转向整机架,超大规模厂商和AI实验室共同设计自己的AI ASIC。

2.属于产业链哪个环节:涉及先进封装、HBM4集成、系统级封装,对应制造流程第15步封装及存储整合。

3.可能影响的公司或赛道:台积电(CoWoS)、SK海力士、三星、博通、Marvell等定制芯片设计公司。

4.为什么值得关注:机架级交付意味着封装和互连技术比单个SoC更重要,推动CoWoS、HBM4等需求。链接

高端路由与聚合设备Q2收入同比增长25%,云厂商直采驱动

1.发生了什么:Dell'Oro报告显示,第二季度高端路由和聚合设备收入同比增长25%,云厂商直接采购需求强劲。

2.属于产业链哪个环节:网络设备需求,间接影响数据中心芯片(交换芯片、PHY、光模块),属于终端需求侧。

3.可能影响的公司或赛道:博通、Marvell、思科、Arista等网络芯片和设备商。

4.为什么值得关注:高端网络设备增长反映AI数据中心对高速互连的需求,利好相关网络芯片。链接

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[28] 陳玟靜 <img src="https://img.digitimes.com/newsimg/2026/0908/767686...
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[43] 張庭瑜 <img src="https://img.digitimes.com/newsimg/2026/0908/767853...
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[45] Admin <p><strong><em>Source: Jonathon Evans and Polychronis Xekala...
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[51] /u/FragmentedChicken <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/hardware/...
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[55] 王嘉瑜 <img src="https://img.digitimes.com/newsimg/2026/0908/767753...
[56] 陳玉娟 <img src="https://img.digitimes.com/newsimg/2026/0908/767810...
[57] David Manners <p>Kioxia CEO Hiroo Ota (pictured) has dismissed talks of a...
[58] Stephen Las Marias <p>The Wi-Fi chip market remains on a long-term growth path,...
[59] 劉憲杰 <img src="https://img.digitimes.com/newsimg/2026/0909/767780...
[60] 江承諭 <img src="https://img.digitimes.com/newsimg/2026/0909/767670...
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[66] Andrew Jolly <p>BLOOMINGTON, Minn., Sept. 8, 2026 &#8212; SkyWater Techno...
[67] Andrew Jolly <p>WASHINGTON, Sept. 8, 2026 &#8212; Quantinuum today announ...
[68] Andrew Jolly <p>CHIPS and Science Act funding to advance R&#38;D for the...
[69] 林佑真 <img src="https://img.digitimes.com/newsimg/2026/0909/767751...
[70] 黃瓊文 <img src="https://img.digitimes.com/newsimg/2026/0909/767742...
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[75] Andrew Jolly <p>DAEJEON, South Korea, Sept. 9, 2026 &#8212; Panmnesia, a...
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[114] Andrew Jolly <p>LOUISVILLE, Colo., Sept. 10, 2026 &#8212; Infleqtion, a g...
[115] Andrew Jolly <p>TORONTO, Sept. 10, 2026 &#8212; Xanadu Quantum Technologi...
[116] Andrew Jolly <p>PARIS, Sept. 10, 2026 &#8212; On the occasion of the Fran...
[117] 劉憲杰 <img src="https://img.digitimes.com/newsimg/2026/0911/768068...
[118] 劉憲杰 <img src="https://img.digitimes.com/newsimg/2026/0911/768075...
[119] 許經儀 <img src="https://img.digitimes.com/newsimg/2026/0911/768091...
[120] 陳玟靜 <img src="https://img.digitimes.com/newsimg/2026/0911/767974...
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[122] Stephen Las Marias <p>Joint work with imec demonstrates three-layer redistribut...
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